ModelScope的pipeline加载自己训练的模型时出了问题怎么办？

您试试下面方法：
pipeline里的model='xxx' # xxx为保存训练时设置的work_dir在pipeline下加入下面代码

checkpoint = load_checkpoint(
                    p.model,
                    '/x/xxx/xxxx/xxxxx/best_accuracy_top-1_epoch_1.pth', # work_dir下的best开头的.pth文件
                    map_location='cpu')
if 'CLASSES' in checkpoint.get('meta', {}):
    CLASSES = checkpoint['meta']['CLASSES']
p.model.CLASSES=CLASSES

# 后面使用pipeline推理
p('img_path')

-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”