如图，机器学习PAI的这个参数格式是什么？

PAI机器学习的参数格式主要有以下几种:

dict格式
dict格式的参数是一个key-value对的字典结构,例如:

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{
"learning_rate": 0.1,
"num_layers": 2
}
list/tuple格式
list或者tuple格式的参数是一个元素组成的列表或元组,例如:

apache
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[0.1, 0.2, 0.3]

或

(0.1, 0.2, 0.3)
str格式
单个字符串参数,例如:

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"logistic"
int/float格式
单个数字类型的参数,例如整数或者浮点数:

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1024

或

1.23
ndarray格式
numpy格式的多维数组,例如:

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import numpy as np

np.random.rand(100,200)
file格式
参数值通过文件路径指定,例如模型文件路径:

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"model.pb"
func/class格式
通过函数或类来指定参数,例如优化器类:

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optim.SGD
所以总的来说,PAI机器学习的参数格式主要有dict、list、str、int/float、ndarray、file和func/class这几类。不同算法可能需要不同格式的参数。