如果想用批处理，flink sql配置都和流处理一样么？

Flink SQL 支持批处理和流处理两种模式。但是，批处理和流处理之间存在一些差异，需要在配置和代码实现中进行区分。

在 Flink SQL 中，您可以使用类似的语法和 API 来定义和执行批处理和流处理作业。但是，由于批处理和流处理之间存在一些差异，您需要在配置和代码实现中进行一些调整，以确保它们能够正确地运行。

以下是一些批处理与流处理的区别：

数据源：批处理一次性读取所有数据进行处理，通常使用文件系统或关系型数据库作为数据源；而流处理通常需要实时从实时数据源中读取数据进行处理。

数据处理方式：批处理是按照数据的批次进行处理，通常需要等到所有数据都被读取后才能进行处理；而流处理是按照数据的时间顺序进行处理，可以实时处理新的数据。

数据窗口：批处理通常使用时间或数量窗口对数据进行分组和聚合；而流处理通常使用滚动窗口或滑动窗口对实时数据进行处理。

对于配置和代码实现方面，您需要注意以下几点：

批处理模式需要在 Flink SQL CLI 或 Flink Web UI 中设置，以便 Flink 可以正确地加载和执行批处理作业。

在 SQL 查询中，您需要使用批处理语法和函数，如 GROUP BY、HAVING、OVER、WINDOW 等等。

在代码实现中，您需要使用 Flink DataSet API 或 Table API，而不是 Flink DataStream API。这是因为 Flink DataSet API 和 Table API 专门用于批处理，并提供了许多批处理特定的操作和优化。

在代码实现中，您需要将数据源和数据接收器替换为适合批处理的版本，如 Hadoop InputFormat、Hive Table、FileOutputFormat 等等。

在代码实现中，您需要使用 Flink DataSet API 或 Table API 提供的批处理操作，如 groupBy、reduceGroup、join 等等。