为什么ModelScope在本地做数据集不上传到云？

本地数据不想上传到hub端的话，sdk就不会自动帮你解析成模型需要的样子了，是会有点转换的工作，这个跟模型和数据集构造相关。或者这样，我晚点写个全链路的样例给你，按照这个可以直接train起来。-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

支持在本地环境中使用ModelScope而不上传数据到云端：

数据隐私和安全：对于包含敏感信息或受限制的数据集，用户可能希望在本地环境中处理数据，以避免将数据上传到云端。通过在本地使用ModelScope，用户可以保护数据隐私和安全，控制数据的访问权限。

数据集大小和带宽限制：某些数据集可能非常大，上传到云端可能需要大量的时间和带宽。在本地使用ModelScope可以避免数据传输的开销，加快数据处理和模型评估的速度。

离线环境：有些用户可能在没有互联网连接或有限网络连接的离线环境中工作。在这种情况下，使用本地环境中的ModelScope可以提供更好的灵活性和便利性。

尽管ModelScope支持在本地环境中使用，但也提供了与云端集成的功能，如与云存储和云计算平台的集成，以便用户可以在需要时将数据上传到云端进行处理和评估。