为什么langchain.embeddings.ModelScopeEmbeddings报错？

需要给模型打个版本，https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/langchain/langchain/embeddings/modelscope_hub.py#L32 这里有些问题，要传入一个model_revision的参数指定下版本，如果你可以改代码可以直接修改下，我后面会提个PR修复下-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

依赖库问题：ModelScopeEmbeddings 可能依赖其他Python库或软件包。请确保您已正确安装这些依赖项，并且版本与 ModelScopeEmbeddings 兼容。您可以查看 ModelScopeEmbeddings 的文档或示例代码，以获取准确的依赖项列表和版本要求。

输入数据格式错误：ModelScopeEmbeddings 可能对输入数据的格式有特定要求。请确保您提供的输入数据符合 ModelScopeEmbeddings 的要求，并且按照正确的方式传递给该模块。检查输入数据的维度、类型和形状是否正确。

模型文件缺失或损坏：如果 ModelScopeEmbeddings 使用预训练的模型文件，确保您已正确下载并将模型文件放置在指定的位置。如果模型文件损坏或缺失，可能会导致错误。您可以尝试重新下载或验证模型文件的完整性。

硬件资源限制：某些情况下，ModelScopeEmbeddings 可能需要较大的内存或计算资源。如果您的硬件资源有限，可能会导致错误。您可以尝试减少输入数据的规模或升级硬件资源以解决此问题。

版本不兼容：ModelScopeEmbeddings 可能与您正在使用的其他库或框架的版本不兼容。请确保您的环境中的所有库和框架版本兼容，并且没有冲突或不一致的问题。