ModelScope调用的api是用云上的ocr然后用gradio封装了一层壳吗?
如果您有一个使用云上的 OCR 服务的模型,并希望使用 ModelScope 平台进行封装和部署,基本的工作流程可能如下:
模型开发和集成:您可以使用 ModelScope 平台提供的工具和接口,将云上的 OCR 服务与您的模型集成。这可能涉及编写代码来调用 OCR 服务的 API,以及将其与您的模型结合使用,以实现特定的功能或任务。
模型封装:一旦您的模型与 OCR 服务集成,您可以使用 ModelScope 平台提供的工具来封装您的模型。这可能包括创建一个模型描述文件,指定模型的输入和输出,以及定义模型的接口和参数。
Gradio 封装:Gradio 是一个用于快速构建和部署机器学习模型的库。一旦您的模型被封装为 ModelScope 模型,并且模型的接口和参数被定义,您可以使用 Gradio 来创建一个用户友好的界面,以便用户可以方便地使用您的模型。Gradio 提供了许多交互式界面组件,可以轻松地构建和定制界面,用于接收输入并显示模型的结果。