窗口聚合不能和Flink CDC一块用吗？那我想持续统计一些访问量啥的，该怎么写呢？那想要持续统计，

Flink CDC本质上是一个数据源，用于实时读取和处理源数据库中的数据变更事件。而窗口聚合是Flink提供的一种数据处理功能，用于对数据流进行实时的聚合操作。

在Flink中，可以将Flink CDC和窗口聚合结合起来使用，实现实时的数据统计和分析。具体来说，可以使用Flink的DataStream API，将Flink CDC的数据源作为输入流，然后对输入流进行窗口聚合操作。可以使用Flink提供的窗口函数，如Tumbling Window、Sliding Window等，对数据流进行聚合计算。对于持续统计访问量等指标的场景，可以使用滚动窗口，将数据流分为固定大小的窗口，并在窗口内进行聚合计算，以得到实时的统计结果。

对于新的数据在统计之前是没有的这个问题，可以考虑使用Flink的状态编程功能，将窗口聚合的状态保存在Flink的状态后端中，以便在新的数据到达时，能够正确地更新聚合结果。可以使用Flink提供的状态后端，如RocksDB、HDFS等，对状态进行持久化存储，以保证数据的可靠性和一致性。

需要注意的是，在使用Flink CDC和窗口聚合时，需要根据具体的场景和需求，选择合适的配置和参数，以达到最佳的性能和可靠性。同时，也需要注意监控和调优系统性能和稳定性，以提高系统的可靠性和性能。

回答1:不支持，你只能按时间聚合，访问量的统计一般走的是埋点或者登录日志，哪有走业务表的，埋点，登录日志这种要和业务表区分开的，埋点登录日志一般走kafka或者sls这种，你给表加两个字段，创建时间和修改时间
回答2:你这是聚合，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”