大佬,Flink CDC可不可以在从sp,或是cp恢复的时候重新读取下元数据,这个新增字段的时候就？

可以的。Flink CDC可以在从Spark或Hive恢复时重新读取元数据，并在新增字段时只停止并重新接上SCN。这可以通过在Flink CDC中使用适当的元数据存储和读取机制来实现。例如，可以使用Hive Metastore来存储元数据，并使用Flink的Hive Metastore Connector来读取元数据。在新增字段时，可以停止Flink CDC，更新元数据，然后重新启动Flink CDC并连接到SCN。这样，Flink CDC就可以正确地处理新增的字段。

当使用Flink CDC从Source (sp、cp)恢复时，是可以重新读取元数据的。元数据包含有关changelog的信息，以便Flink可以了解如何从changelog中捕获增量数据变更。如果在恢复过程中出现了新增字段，您通常需要采取以下步骤：

1. 停止 Flink CDC 应用程序：在应用程序中新增字段时，首先需要停止CDC应用程序，以确保在应用程序重新启动之前不会发生数据不一致。
2. 更新元数据：您需要更新与新增字段相关的元数据信息，以便Flink能够正确地解析和处理这些字段的变更。元数据可以在Flink的配置文件或其他指定位置进行管理。
3. 重新启动 CDC 应用程序：在更新元数据后，您可以重新启动CDC应用程序。Flink会使用新的元数据配置来解析changelog并正确处理新增字段的变更。
4. 确保事件顺序和一致性：在处理新增字段时，确保事件顺序和数据一致性非常重要。Flink通常会使用SCN（System Change Number）等信息来跟踪changelog中的事件顺序，以确保数据按正确的顺序进行处理。
   需要注意的是，上述步骤的确切实施可能会因您的使用情况而有所不同。在执行此类更改之前，建议您详细查阅Flink CDC的文档，以了解特定版本中关于元数据管理和应用程序恢复的最佳实践。

Flink CDC可以在从Sp或Cp恢复时重新读取元数据，但这个过程通常需要停掉Flink作业并重新启动。这是因为Flink CDC在启动时读取元数据信息，并在整个作业生命周期中保持不变。因此，如果元数据发生了变化，你需要重新启动Flink作业以使它重新读取并应用最新的元数据信息。

对于新增字段的情况，你可以在Flink CDC作业启动时检测到元数据的变化，然后停止接收新的数据流并等待旧的数据流处理完毕。这样可以确保新旧数据流的一致性。然后，你可以使用特定的时间戳或SCN（系统更改号）来重新开始从源系统接收数据流，以获取最新的元数据信息。

楼主你好，阿里云Flink CDC在从sp或cp恢复的过程中，是会重新读取元数据的。当新增字段时，您可以通过停止CDC任务，修改元数据，然后重新启动任务来重新加载元数据，以实现能够正确地解析新增字段。

在阿里云Flink CDC中，元数据存储在外部元数据存储中心（如Redis）中，并可通过配置进行定期刷新，以保证元数据的实时性。还有就是前提看一下：

Flink CDC可以在从Sp或Cp恢复时重新读取元数据，但具体实现方式可能因Flink版本和配置而有所不同。一般来说，Flink CDC提供了重新读取元数据的选项，可以在恢复时重新建立与数据库的连接并读取最新的元数据信息。

对于新增字段的情况，停掉Flink作业并重新启动是一种可行的方法，但可能会对生产环境造成影响。为了避免这种情况，可以考虑使用Flink的版本控制功能，将作业状态和元数据信息保存在外部存储中，例如Apache Kafka或HBase等。这样在恢复时可以读取最新的元数据信息并应用状态更新，而无需停止Flink作业。
此外，Flink CDC还提供了其他一些功能和配置选项，可以根据具体情况进行优化和调整。建议参考Flink官方文档或相关社区资源，了解更多关于Flink CDC的详细信息和最佳实践。https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/apache-kafka-connector?spm=a2c4g.11186623.0.i15

您好,理解您的问题是Flink CDC在做savepoint或者checkpoint恢复时,是否可以重新读取下元数据,以便捕获之前未捕获的字段。
Flink CDC目前不支持在做savepoint和checkpoint恢复时重新读取元数据。原因有以下几点:

1. Flink CDC读取元数据是在创建Source时完成的,之后使用的schema一直是这个旧版本。为了重新读取,需要重新构建整个Source。
2. 即使能重新读取元数据,也无法回溯之前missed的字段数据。这会造成数据不完整。
3. 现有机制下,用户需要明确感知字段新增,并通过ALTER语句更新,避免自动化带来的潜在问题。
   所以目前的设计是不会在恢复时重新读取元数据。如果遇到字段新增,需要手动处理:
4. 停止老的应用,做Savepoint
5. 使用新的完整Schema启动新的CDC应用
6. 将老应用的Savepointmigrate到新应用
7. 新应用从增量继续运行
   这样可以平滑地处理字段新增的情况,although操作比较繁琐。未来如果支持自动化会更好,可以在社区提议或贡献此功能。
   总之,现有版本不支持自动重新读取元数据,需要用户自己处理字段新增的情况。请让我知道如果还有任何其他问题! (edited)

Flink CDC在从savepoint或者checkpoint恢复时,默认是不会重新读取元数据(如表结构等信息)的。
所以在这种情况下,需要手动对Flink CDC任务进行一些操作:

停止任务,清理状态数据(savepoint/checkpoint)

元数据存储系统(如Metastore)里对表结构信息进行更新

重新启动任务

Flink CDC可以在从sp或cp恢复时重新读取元数据，这样新增字段时只需要停掉Flink CDC，然后再接上scn即可。具体操作步骤如下：

1. 停止Flink CDC。
2. 修改元数据，添加新增字段。
3. 启动Flink CDC，并在启动参数中指定从最新的scn开始消费。
4. Flink CDC会重新读取元数据，包括新增字段信息，并从最新的scn开始消费。
   需要注意的是，如果新增字段需要进行类型转换或者其他处理，可能需要修改Flink CDC的代码来实现。
   
   

在 Flink CDC 中，当源数据库发生变化（例如新增字段）时，可以通过停止 CDC Job 并重新读取元数据来适应这些变化。以下是一种可能的流程：

1. 停止 CDC Job：首先，停止正在运行的 CDC Job，以确保不会发生数据丢失或重复。

2. 重新读取元数据：在停止的状态下，Flink CDC 可以重新读取源数据库的元数据信息，包括表结构和其他相关信息。这将获取到最新的元数据信息，包括新增的字段。

3. 更新 CDC Job 配置：根据更新后的元数据信息，您需要相应地更新 CDC Job 的配置，以适应新增的字段。这可以涉及到修改 Avro 或 JSON Schema、重新映射字段等操作，确保 CDC Job 能够正确处理新增的字段。

4. 重新启动 CDC Job：完成配置更新后，您可以重新启动 CDC Job，并开始使用更新后的配置继续捕获和处理源数据库中的变化数据。

Flink CDC在从savepoint或者checkpoint恢复时,默认是不会重新读取元数据(如表结构等信息)的。

它会直接从之前保存的状态信息里恢复,比如保存的watermark位置等。

如果在恢复过程中,源表结构有变更(如新增字段),这时会有一些问题:

CDCSink的表结构信息不会更新,无法处理新增的字段

程序可能会因为新老结构不匹配抛异常

所以在这种情况下,需要手动对Flink CDC任务进行一些操作:

停止任务,清理状态数据(savepoint/checkpoint)

元数据存储系统(如Metastore)里对表结构信息进行更新

重新启动任务

CDC任务从最新的SCN位置重新开始捕获变更数据

实际步骤可能需要根据不同的存储系统和部署环境做对应调整。

如果您想要在Flink CDC从sp或cp恢复时重新读取元数据，可以通过以下方式进行：

在Flink CDC的配置文件中，指定snapshot参数为true，以启用Flink CDC的快照功能。这样，Flink CDC在启动时会读取数据源表的元数据，并将其存储在内存中。
在Flink CDC的配置文件中，指定recovery参数为true，以启用Flink CDC的恢复功能。这样，Flink CDC在启动时会从上一次启动时存储在内存中的元数据中恢复。
在Flink CDC的配置文件中，指定snapshot和recovery参数为true，以启用Flink CDC的快照和恢复功能。这样，Flink CDC在启动时会读取数据源表的元数据，并将其存储在内存中，同时也会从上一次启动时存储在内存中的元数据中恢复。
需要注意的是，如果您在生产环境中使用Flink CDC，那么您需要考虑Flink CDC的资源使用情况。例如，您需要确保Flink CDC有足够的内存和CPU资源，以保证数据处理和同步的效率和稳定性。同时，您还需要确保Flink CDC的数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。

在 Flink CDC 中，从 Savepoint（sp）或者 Checkpoint（cp）恢复时重新读取元数据，以处理新增字段的情况是可行的。

当您使用 Savepoint 或者 Checkpoint 恢复 Flink CDC 时，它会从存储的状态中恢复应用程序的状态，包括元数据信息。如果在恢复期间发现新增字段，您可以采取以下步骤来处理：

1. 停止 Flink CDC：首先停止正在运行的 Flink CDC 应用程序，以便进行后续的元数据更新。
   

2. 更新元数据：在停止的状态下，您可以通过修改元数据配置文件或其他适合的方式，将新增字段的元数据信息添加到相应的位置。这样，当 Flink CDC 再次启动时，它将会加载更新后的元数据，并能够正确处理新增字段。

1. 重新启动 Flink CDC：完成元数据的更新后，您可以重新启动 Flink CDC 应用程序。在启动过程中，Flink CDC 将加载更新后的元数据并开始处理新的数据变化。