机器学习PAI EAS 服务器器报错，GPU一直跑满是什么原因？
机器学习PAI EAS 服务器器报错，GPU一直跑满是什么原因？requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer'))
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北京阿里云ACE会长
当您在机器学习PAI EAS服务器上使用GPU时，如果GPU一直处于满载状态并且出现了连接错误，可以有几种可能的原因：
资源竞争：如果在服务器上同时有其他用户或进程正在使用GPU资源，可能会导致GPU被持续占用，从而导致其他请求无法获得GPU资源。这可能会导致连接错误。您可以尝试等待一段时间，以便其他进程释放GPU资源，或者联系系统管理员以获取更多关于资源使用情况的信息。
连接问题：连接错误可能是由于网络连接不稳定或中断导致的。这可能是临时的问题，您可以尝试重新发送请求，或检查网络连接是否正常。
服务器问题：连接错误也可能是由于服务器端出现问题导致的，例如服务器负载过高、服务崩溃或其他故障。这种情况下，您可以联系系统管理员或技术支持团队，报告问题并获取进一步的帮助。
2023-08-04 21:42:43赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。