负载均衡

负载均衡支持的并发用户数与新建连接数之间的关系主要取决于业务场景、协议类型（四层或七层）以及负载均衡实例的性能指标。以下是详细的专业分析：

1. 并发用户数与新建连接数的基本定义

• 并发用户数：指在某一时刻，同时与负载均衡实例保持连接的用户数量。对于长连接场景（如WebSocket），一个连接可能持续较长时间；而对于短连接场景（如HTTP短请求），连接会在请求完成后迅速关闭。
• 新建连接数：指每秒新建立的连接数量，通常用于衡量负载均衡实例处理新连接的能力。

两者的关系可以通过以下公式简单表示：

并发连接数 = 新建连接数 × 平均连接持续时间

这意味着，如果新建连接数较高且连接持续时间较长，则并发连接数会显著增加。

2. 四层负载均衡（TCP/UDP）中的关系

在四层负载均衡中，性能指标主要关注最大并发连接数和新建连接数： - 最大并发连接数：表示负载均衡实例能够同时维持的最大TCP或UDP连接数量。 - 新建连接数：表示每秒可以处理的新建TCP或UDP连接数量。

例如，在传统型负载均衡CLB中，一个LCU（Load Capacity Unit）包含以下能力： - 每秒800个新建TCP连接； - 100,000个并发TCP连接（每分钟取样）。

关键点： - 如果业务场景以短连接为主（如HTTP短请求），新建连接数会成为性能瓶颈。 - 如果业务场景以长连接为主（如WebSocket或MQTT），并发连接数会成为性能瓶颈。

3. 七层负载均衡（HTTP/HTTPS）中的关系

在七层负载均衡中，性能指标更关注QPS（每秒查询数）和并发连接数： - QPS：表示每秒可以处理的HTTP/HTTPS请求数量。 - 并发连接数：表示同时存在的HTTP/HTTPS连接数量。

例如，在应用型负载均衡ALB中，单VIP的性能指标为： - 最大QPS：500,000； - 最大新建连接数：200,000； - 最大并发连接数：5,000,000。

关键点： - 对于高QPS的业务场景（如电商秒杀活动），QPS是主要性能瓶颈。 - 对于需要维持大量长连接的场景（如在线聊天应用），并发连接数是主要性能瓶颈。

4. 实际业务中的影响因素

在实际业务中，以下因素会影响并发用户数与新建连接数的关系： 1. 连接持续时间： - 长连接场景下，新建连接数较低，但并发连接数较高。 - 短连接场景下，新建连接数较高，但并发连接数较低。 2. 客户端行为： - 单一客户端频繁发起短连接可能导致新建连接数达到上限。 - 多客户端同时保持长连接可能导致并发连接数达到上限。 3. 负载均衡实例规格： - 不同规格的负载均衡实例对新建连接数和并发连接数的支持能力不同。例如，NLB支持高达1亿并发连接，而CLB的性能相对较低。

5. 性能保障型实例的限制

性能保障型实例不保障所有性能指标同时达到上限。例如： - 如果QPS达到上限，新建连接数可能无法继续增长。 - 如果带宽达到峰值，其他指标（如并发连接数）可能因限速而无法达到上限。

重要提醒： - 在选择性能保障型实例时，应根据实际业务需求预估并发连接数和新建连接数，并选择合适的规格。 - 建议结合监控指标（如并发连接数、新建连接数、QPS等）进行微调，确保实例性能满足业务需求。

6. 压测方法与优化建议

为了验证并发用户数与新建连接数的关系，可以通过以下方法进行压测： - 新建连接数测试：使用短连接模拟大量客户端快速发起请求，测试负载均衡实例的新建连接处理能力。 - 并发连接数测试：使用长连接模拟客户端保持连接，测试负载均衡实例的并发连接处理能力。

优化建议： - 如果新建连接数不足，可考虑升级为网络型负载均衡（NLB），其新建连接能力更强。 - 如果并发连接数不足，可通过增加实例规格或使用更高性能的负载均衡产品（如ALB或NLB）来提升性能。

总结

并发用户数与新建连接数的关系受业务场景、协议类型和负载均衡实例规格的影响。在选择和配置负载均衡实例时，应根据实际业务需求预估并发连接数和新建连接数，并结合监控数据进行优化调整。