开发者社区 > ModelScope模型即服务 > 计算机视觉 > 正文

ModelScope中CTC语音唤醒-移动端-单麦-16k-小云-多命令词这个有移动端使用的样例吗?

ModelScope中CTC语音唤醒-移动端-单麦-16k-小云-多命令词这个有移动端使用的样例吗?

展开
收起
青城山下庄文杰 2023-07-31 15:36:21 201 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 目前模型文件可以支持任何平台哈,后面有计划开发移动端ios和安卓的sdk,这个明天我也跟进下进展哈-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

    2023-07-31 20:36:31
    赞同 展开评论 打赏
  • 在ModelScope中,CTC语音唤醒-移动端-单麦-16k-小云-多命令词是一个预训练模型,适用于移动端的语音唤醒场景。你可以通过以下步骤来使用它:

    1. 准备数据集:首先,你需要准备一个包含多个命令词的语音唤醒数据集,以用于训练和评估模型。确保数据集的录音采样率为16kHz。

    2. 下载模型:在ModelScope网站上,找到并下载CTC语音唤醒-移动端-单麦-16k-小云-多命令词模型。将下载的模型文件保存到本地目录。

    3. 配置环境:根据ModelScope提供的文档和示例代码,配置开发环境和依赖项。确保你已经正确安装了所需的软件和库,以及相关的语音处理工具和框架。

    4. 使用示例代码:ModelScope通常会提供示例代码,帮助你开始使用预训练的语音唤醒模型。可以参考这些示例代码,按照说明进行初始化、加载模型,并使用你自己的数据进行训练和推理。

    5. 自定义训练:根据你的具体需求,调整模型训练的参数和配置,例如训练轮数、学习率等。使用你准备好的数据集进行训练,并监控训练过程中的指标和性能。

    6. 模型评估与部署:训练完成后,可以使用测试集对模型进行评估,计算准确率、召回率等指标。然后,将训练好的模型部署到移动端设备上,并进行实际的语音唤醒测试。

    请注意,具体的样例代码和使用方法可能因ModelScope的更新而有所变化。建议你在使用之前查阅相关的官方文档、示例代码和资源,以获取最新的说明和指导。

    2023-07-31 18:35:34
    赞同 展开评论 打赏

包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域

相关电子书

更多
视觉AI能力的开放现状及ModelScope实战 立即下载
ModelScope助力语音AI模型创新与应用 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载