有没有兄弟用了flink cdc目的端到hive的场景？

是的，许多人使用 Flink CDC 将数据从源端（如数据库）实时同步到目的地（如 Hive）。这种场景通常用于将实时变化的数据流入 Hive 数据仓库，以支持实时分析和报表。

Flink CDC 提供了与 Hive 集成的功能，你可以使用 Flink SQL 或 Flink DataStream API 将 CDC 数据流导入到 Hive 表中。以下是实现此场景的一般步骤：

1. 定义 Hive 表结构：在 Hive 中创建一个与源表对应的目标表，确保 Hive 表的结构与 CDC 数据的字段类型和顺序一致。

2. 使用 Flink CDC 连接到源端：配置 Flink CDC 连接到源数据库，并指定需要采集的表或者表达式。

3. 使用 Flink SQL 或 Flink DataStream API：编写 Flink 任务代码，在任务中使用 Flink SQL 或 Flink DataStream API 将 CDC 数据流映射到 Hive 表，并进行实时插入或追加操作。

   • 对于 Flink SQL，你可以使用 INSERT INTO 或 INSERT OVERWRITE 语句将 CDC 数据流写入到 Hive 表中。

   • 对于 Flink DataStream API，你可以使用 TableEnvironment 和 Table 接口来将 CDC 数据流转换为 DataStream 并写入 Hive 表。你可以使用 HiveCatalog 来连接 Hive 元数据。

4. 配置任务执行环境并启动任务：配置任务的执行环境，如设置 Flink 集群、资源等，并启动任务进行实时数据流同步。

有是有，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”