为什么DataWorks中MySQL同步报错Consider raising value of 'net_write_timeout' on the server?
在DataWorks中进行MySQL同步时,如果出现“Consider raising value of 'net_write_timeout' on the server”的错误提示,表明其同步时的网络写操作超时时间小于了MySQL数据库的默认操作超时时间,因此需要将MySQL服务器中的net_write_timeout配置项的值增大以解决该问题。
具体来说,可以按照以下步骤操作:
登录MySQL服务器,并以管理员账户登录。
执行以下命令查看当前的net_write_timeout配置项的值:
SHOW VARIABLES LIKE 'net_write_timeout';
如果当前的net_write_timeout配置项的值比DataWorks任务同步的网络写操作超时时间时间小,那么考虑修改该配置项的值:
SET GLOBAL net_write_timeout=xxx;
其中,xxx为新的超时时间,单位为秒。
修改完成后,可以再次执行“SHOW VARIABLES LIKE 'net_write_timeout';”命令进行验证。
MySQL同步报错"Consider raising value of 'net_write_timeout' on the server",意思是在MySQL服务器上增加'net_write_timeout'参数的值。
'net_write_timeout'是MySQL服务器的一个参数,它定义了一个客户端连接在发送数据时的最大等待时间。如果客户端在这个时间内没有发送数据,服务器就会断开连接。当同步数据量较大时,如果客户端的写入速度比较慢,就容易出现这个错误。
为了解决这个问题,可以在MySQL服务器上增加'net_write_timeout'参数的值。具体操作步骤如下:
登录MySQL服务器,执行以下命令查看当前'net_write_timeout'参数的值:
show variables like '%net_write_timeout%';
如果当前值比较小,可以执行以下命令增加'net_write_timeout'参数的值:
set global net_write_timeout=600;
这里将'net_write_timeout'的值设置为600秒,也就是10分钟。
然后再次执行同步操作,看看是否还会出现报错。
如果还是出现报错,可以适当再增加'net_write_timeout'参数的值,直到同步操作正常执行为止。
原因1:net_read_timeout:datax将mysql根据splitpk对mysql的数据进行拆分成数条等量的取数sql(select取数语句),执行时某条sql执行时间超过rds侧允许的最大运行时间。 原因2:net_write_timeout:等待将一个block发送给客户端的超时时间过小导致。 解决: 1)mysql reader尽量避免全表扫描,在where过滤条件中尽量使用索引字段 2)在数据源url 的连接上增加该参数, net_write_timeout /net_write_timeout设置稍微大一些。或者在rds控制台调整该参数。 例如: jdbc:mysql://192.1xxxx1:3306/lizi?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&net_write_timeout=72000 此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。