DataWorks加工数据配置ODPS SQL节点是什么？

在DataWorks中，加工数据可以使用ODPS SQL节点进行配置和实现。ODPS SQL节点是一种数据加工节点，可以通过编写SQL语句对数据进行处理和转换，支持多种数据处理操作，例如数据清洗、数据转换、数据聚合等。

具体来说，您可以按照以下步骤来配置ODPS SQL节点：

在DataWorks中创建一个ODPS SQL节点。

在节点配置页面中，输入ODPS SQL语句，对数据进行处理和转换。ODPS SQL语句的编写方式和普通SQL语句类似，支持多种数据处理操作和函数，例如SELECT、JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等。

配置节点的输入输出等参数，以便将处理后的数据输出到指定的目标表或其他节点进行进一步处理。

配置完成后，保存节点并提交作业，以便在ODPS上执行指定的SQL语句，对数据进行处理和转换。

在阿里云DataWorks中，ODPS SQL节点是用于配置并执行阿里云大数据计算服务（MaxCompute）的SQL任务的节点。ODPS（Open Data Processing Service）是阿里云提供的一种高性能、完全托管的大数据处理平台。

通过ODPS SQL节点，您可以使用SQL语言编写和执行数据加工任务。以下是配置ODPS SQL节点的步骤：

1. 登录到阿里云控制台，并打开DataWorks产品页面。
2. 在DataWorks产品页面左侧的导航栏中，选择相应的项目。
3. 在项目首页，点击"进入数据开发"按钮。
4. 在数据开发页面，选择需要创建ODPS SQL节点的工作空间。
5. 在工作空间中，选择对应的业务流程或目标文件夹。
6. 右键单击该文件夹，选择"新建" > "ODPS SQL脚本"。
7. 在ODPS SQL节点的编辑页面，输入要执行的SQL语句，以实现数据加工逻辑。
8. 配置节点的基本信息，如节点名称、描述等。
9. 根据需求，设置节点的调度参数、资源配置和结果输出等选项。
10. 点击"保存"按钮，保存配置并生成ODPS SQL节点。

完成以上步骤后，您可以在DataWorks中成功配置ODPS SQL节点，并根据需要执行SQL任务进行数据加工操作。

请注意，在配置ODPS SQL节点时，您需要确保具备对应的ODPS（MaxCompute）服务的使用权限和资源。同时，您还需要熟悉SQL语言以编写正确的数据加工逻辑。

配置数据清洗节点。双击数据清洗节点，进入节点配置页面。编写处理逻辑。
SQL逻辑如下所示。INSERT OVERWRITE TABLE clean_trend_data PARTITION(dt=unknown)SELECT uid,trendFROM trend_dataWHERE trend IS NOT NULLAND uid != 0AND dt = unknown;INSERT OVERWRITE TABLE clean_steal_flag_data PARTITION(ds=unknown)SELECT uid,flagFROM steal_flag_dataWHERE uid != 0AND ds = unknown;INSERT OVERWRITE TABLE clean_indicators_data PARTITION(ds=unknown)SELECT uid,xiansun,warnindicatorFROM indicators_dataWHERE uid != 0AND ds = unknown;单击工具栏中的
图标。配置数据汇聚节点。双击数据汇聚节点，进入节点配置页面。编写处理逻辑。
SQL逻辑如下所示。INSERT OVERWRITE TABLE data4ml PARTITION (ds=unknown)SELECT a.uid,trend,xiansun,warnindicator,flagFROM(SELECT uid,trend FROM clean_trend
https://help.aliyun.com/document_detail/146700.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”