DataWorks数据源问题之数据集成任务报错如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks数据源是指DataWorks中配置的用于数据集成的外部数据源;本合集将讲解如何在DataWorks中配置和管理数据源,以及处理数据源连接和集成过程中的问题。

问题一:DataWorks数据集成中有办法做数据更新么


DataWorks数据集成中有办法做数据更新么


参考回答:

更新或删除数据(UPDATE | DELETE): https://help.aliyun.com/document_detail/205825.html


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/500526?spm=5176.8068049.0.0.77566d19PXNmxo


问题二:使用DataWorks数据集成从MySQL导入数据到GDB配置同步任务脚本?


使用DataWorks数据集成从MySQL导入数据到GDB配置同步任务脚本?


参考回答:

在DataWorks对应工作空间(相同区域)的数据开发环境,创建离线同步节点,创建方法请参见创建离线同步节点。在选择数据源>数据来源步骤选择数据源为MySQL和您配置好的MySQL数据源,以及需要导入到GDB中的数据库表。在选择数据源>数据去向步骤选择GDB和您配置好的GDB数据源。目前GDB只支持通过脚本模式配置任务,单击工具栏中的转换脚本再编辑同步任务参数。以下示例配置是同步数据源mysql_loader中数据表comment到GDB数据源gdb_loader中,将表数据转换成GDB的点,表中部分列映射为点的属性。 {"type": "job","steps": [{"stepType": "mysql", // 数据来源类型"parameter": {"datasource": "mysql_loader", // mysql数据源"column": [ // 读取的数据表列名"node_id","node_label","m_id","imagefile","creationDate"],"connection": [ // 连接信息{"datasource": "mysql_loader","table": [ // 读取的数据库表"post"]}],"where": "","splitPk": "","encoding": "UTF-8"},"name": "Reader","category": "reader"},{"stepType": "gdb", // 数据去向类型"parameter": {"datasource": "gdb_loader", // gdb数据源"session": true, // 使用GDB的批量事务模式"column": [ // 到GDB数据的映射规则{"columnType": "primaryKey", // 主键ID映射"name": "id","type": "string", // 主键值类型,配置为非string类型会导致异常。"value": "#{0}" // 主键映射列序号},{"columnType": "vertexProperty https://help.aliyun.com/document_detail/179044.html



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/500499?spm=5176.8068049.0.0.77566d19PXNmxo


问题三:DataWorks数据集成转换类型类型?


DataWorks数据集成转换类型类型?


参考回答:

由于这些文件表的元数据信息由Hive维护,并存放在Hive自己维护的元数据库(如MySQL)中。目前HDFS Reader不支持对Hive元数据的数据库进行访问查询,因此您在进行类型转换时,必须指定数据类型。RCFile、ParquetFile、ORCFile、TextFile和SequenceFile中的类型,会默认转为数据集成支持的内部类型,如下表所示。类型分类 数据集成column配置类型 Hive数据类型 整数类 long tinyint、smallint、int和bigint 浮点类 double float和double 字符串类 string string、char、varchar、struct、map、array、union和binary 日期时间类 date date和timestamp 布尔类 boolean boolean说明如下:long:HDFS文件中的整型类型数据,例如123456789。double:HDFS文件中的浮点类型数据,例如3.1415。bool:HDFS文件中的布尔类型数据,例如true、false,不区分大小写。date:HDFS文件中的时间类型数据,例如2014-12-31 00:00:00。Hive支持的数据类型TIMESTAMP可以精确到纳秒级别,所以TextFile、ORCFile中TIMESTAMP存放的数据类似于2015-08-21 22:40:47.397898389。如果转换的类型配置为数据集成的DATE,转换之后会导致纳秒部分丢失。所以如果需要保留纳秒部分的数据,请配置转换类型为数据集成的字符串类型。 https://help.aliyun.com/document_detail/137721.html


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/500469?spm=5176.8068049.0.0.77566d19PXNmxo


问题四:请教下,dataworks数据集成任务突然报这个错误,是什么问题啊?数据源连通性是正常的


Access Denied - Authorization Failed [4093], You have NO privilege to do the restricted operation on {acs:odps:*:projects/zjqj_scyx/tables/stg_zjqj_project_df}. Access Mode is AllDenied. Context ID:bf25ab6e-5c51-451d-be4a-3aee4b5e42bc. 请教下,dataworks数据集成任务突然报这个错误,是什么问题啊?数据源连通性是正常的。


参考回答:

根据您提供的信息,错误信息中的“task in RUNNING status, start failed”可以理解为该任务正在运行状态下启动失败。该错误通常表示任务的启动过程中发生了一些异常错误,导致任务无法正常启动。可能的原因包括:

  1. 配置错误:数据集成任务在执行过程中需要连接到多个数据源,可能是某个数据库、文件系统或者第三方云服务,如果您的连接配置或者凭据有误,任务就会失败。您可以检查任务配置,确保连接信息和凭据正确并且授权允许任务执行。
  2. 资源不足:数据集成任务可能需要访问和操作大量的数据,尤其是在数据抽取和转换阶段,需要占用大量的计算和内存资源。如果系统资源不足,就会导致任务启动失败。您可以检查您的数据集成实例所在的云资源,确保足够的计算和存储资源。
  3. 任务冲突:如果同一时间有多个任务运行,可能会引发死锁或者冲突,导致任务启动失败。您可以等待一段时间后重新启动任务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/497404?spm=5176.8068049.0.0.77566d19PXNmxo


问题五:有没有dataworks数据集成的例子?


有没有dataworks数据集成的例子?


参考回答:

有的,Dataworks官方提供了数据集成常见业务场景与最佳实践,根据自己业务需求参考下,链接地址


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/496422?spm=5176.8068049.0.0.77566d19PXNmxo

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