机器学习PAI user__kv_art_category_cnt_1d 这个特征也不是负采样的啊？

机器学习 PAI 的特征命名通常采用一定的规范，以便识别特征类型和处理方式。在您提到的特征名称 "user__kv_art_category_cnt_1d" 中，可以分析出以下几个信息：

• "user"：表示该特征与用户相关。
• "kv"：表示该特征是一个键值对类型的特征。
• "art_category_cnt_1d"：表示该特征与文章类别的计数有关，在时间窗口为1天内进行计数。

根据这些信息，我们可以推断出该特征可能是描述用户在过去1天内浏览或交互某个特定文章类别次数的键值对特征。在负样本采样方案中，这个特征可能被用于构建正负样本数据集，而不一定是负采样的结果。

注意，具体的特征含义和使用方式还需要参考具体的代码实现、数据集定义或模型配置文件中的相关信息。如果您希望了解更多关于该特征的细节，建议查看相关的文档、源代码或示例代码，或者提供更多上下文信息以便我们能够给出更详细的解释和指导。

看这个明显是kv呀，怎么会是采样的呢，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”