可以问您下机器学习PAI，如果改负采样表特征的：分隔符，这个改哪里的代码啊？

在机器学习 PAI 中，如果您想要改变负采样表特征的分隔符，您需要修改数据预处理的代码段。具体来说，您需要找到读取负采样表数据并进行相应处理的部分，并在其中指定新的分隔符。

以下是一般情况下可以考虑修改的几个位置：

1. 数据预处理脚本：在数据预处理脚本中，您可以找到读取负采样表数据的部分，并使用适当的函数或方法指定新的分隔符。这可能涉及到使用字符串操作函数（如split()）或正则表达式，以根据新的分隔符将行拆分为特征。

2. 特征工程脚本：如果您的负采样表特征需要经过进一步的处理或转换，您可能还需要在特征工程脚本中进行相应修改。在处理特征时，确保使用新的分隔符将负采样表特征进行拆分或提取。

3. 模型输入函数：最后，在模型输入函数中，您也需要相应地更新对负采样表特征的处理方法。这包括将新的分隔符应用于负采样表特征，并将其转换为模型所需的格式。

core/sampler.py，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”