加工完数据最后写入大数据计算MaxCompute表的时候，只有一个任务在执行，这个能否搞成多个任务？

在大数据计算中，写入MaxCompute表时只有一个任务执行是正常的。这是因为MaxCompute表的写入通常是原子性的操作，需要保证数据的一致性和准确性。

然而，你可以通过以下方法来提升写入速度：

1. 分区并行写入：如果你的目标表是分区表，你可以使用并行写入的方式将数据同时写入多个分区。这样可以利用集群资源并行处理不同分区的写入操作。你可以根据分区的划分方式来设计并编写代码，以实现分区并行写入。

2. 批量写入：尽量采用批量写入的方式，即一次写入多条记录，而不是逐条写入。这样可以减少写入操作的开销，并提高写入效率。你可以通过将数据组织成批次，然后调用write方法一次性写入多条数据。

3. 调整数据分区：在设计表结构和分区策略时，可以考虑将数据均匀地分布到不同的分区上，以避免某个分区成为瓶颈。合理的分区策略可以提高并行写入的效率。

请注意，以上方法都需要根据具体情况进行测试和评估。也要确保你的写入操作不会超过MaxCompute的限制，如每秒写入的数据量、并发写入的连接数等。