问题一:ModelScope需要的文搜图是什么?
问题二:能否沟通下按官方例子来一套,或者编写下例子的搭建文档?
回答一:https://www.modelscope.cn/studios/damo/chinese_clip_applications/summary 您可以参考这个的
回答二:ModelScope作为模型开源社区,主要的工作内容在于模型训练和模型推理,创空间虽然可以实现一些复杂功能,但距离工业界可用的落地方案还有一定距离,因为实际serving的时候,要考虑模型优化、图片向量缓存、SLA等许多问题的-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
ModelScope是一个开源的模型管理和共享平台,主要用于组织、分享和协作机器学习模型。它并不需要特定类型的文档、搜索或图像数据。
在ModelScope中,你可以上传和管理各种类型的机器学习模型,包括自然语言处理模型、计算机视觉模型、强化学习模型等。你可以使用ModelScope来存储、版本控制和共享这些模型,并与其他研究人员或开发者进行协作。
如果你想要更具体地了解ModelScope的功能和用途,我建议你访问其官方网站或阅读相关的文档和教程。那里会提供更详细的信息,以帮助你理解和使用ModelScope平台。
ModelScope 是一个模型分析和评估平台,需要的文搜图包括以下方面:
模型架构和参数:ModelScope 需要了解您的模型的架构和参数,以便进行模型分析和评估。您可以提供模型的源代码或者配置文件,以及模型的参数和超参数设置。
数据集和标注:ModelScope 需要了解您的数据集和标注,以便进行模型训练和评估。您可以提供数据集的路径和文件格式,以及标注的格式和方式。
训练和评估指标:ModelScope 需要了解您的训练和评估指标,以便进行模型性能的评估和比较。您可以提供训练和评估的指标名称、计算方式和目标值等等。
训练和推理环境:ModelScope 需要了解您的训练和推理环境,以便进行模型部署和性能优化。您可以提供训练和推理所需的软件和库、硬件和网络配置等等。
应用场景和需求:ModelScope 需要了解您的应用场景和需求,以便为您提供更精准的模型分析和评估。您可以提供应用场景的描述、目标和限制等等。