机器翻译中一次请求中，可以设置多个问题吗，就 Gpt的assistant。

GPT模型的设计目标是为单个问题提供响应。
它是基于上下文生成连贯的文本,并不是为了回答多条问题。

当设置多个问题时,GPT焦点很难定位。
它不知道重点应该放在哪个问题上,回答也很可能局部或混乱。

推理效率问题。
对于每个问题,GPT模型都需要重新计算模拟上下文,设置多个问题效率更低。

积累的知识不足。
单个问题时,GPT可以利用先前的交互结果积累知识。而设置多个问题,知识间关联不足。

所以一般不建议为GPT模型设置多条问题。

如果确实需要为多个问题提供响应,可以有以下解决方案:

部署多个GPT模型实例
每个模型专门提供一个问题的响应。

使用HNGT模型
HNGT模型采用多头自注意力机制,更适合回答多条问题。

设置子问题
你可以将多个问题重构为一个包含子问题的复合问题。

GPT模型可能提供一个整体的响应。

对于GPT模型的Assistant，一次请求中通常只能设置一个问题。每个请求都包含一个单独的输入文本作为模型的提示，模型会根据该提示生成相应的回答。

如果您希望提出多个问题或进行多轮对话，您需要分别发送多个请求。在每个请求中，您可以提供之前的对话历史记录和上下文，以帮助模型理解并生成准确的回答。

是的，对于 人工智能 的 Assistant 来说，在一次请求中可以设置多个问题。你可以将多个问题按照一定的格式传递给 API，然后在返回的响应中获得对应的答案。这样可以方便地一次性获取多个问题的回复。