Flink CDC中在获取维表数据的时候，是一次批量获取的还是一条一条获取的？

在 Flink CDC 中获取维表数据时，通常是一次批量获取的方式。这种方式可以提高性能和效率，减少与外部系统的交互次数。

具体来说，在 Flink 中使用 CDC 连接器获取维表数据时，会以某种方式（如 JDBC 或 REST API）从外部系统中批量获取数据，并将其加载到 Flink 的内存中。然后，在查询过程中通过内存中的维表数据进行关联操作。

这种一次批量获取的方式有以下优点：

1. 减少网络开销：批量获取可以减少与外部系统的网络通信次数，降低了网络开销，提高了整体性能。

2. 提高处理速度：一次性获取维表数据可以利用更高效的算法进行关联操作，从而提高查询速度和处理效率。

3. 缓存数据：一次批量获取的方式可以将维表数据缓存在 Flink 的内存中，提供快速访问和响应，避免频繁地访问外部系统。

需要注意的是，具体的实现方式取决于所使用的 CDC 连接器和外部系统的特性。一些连接器可能支持自定义配置，例如批量大小、并发度等，以优化维表数据的获取方式。

在 Flink CDC 中获取维表数据的方式，通常有两种方式：批量批量获取和单条记录获取。

批量批量获取：在批量批量获取的方式中，Flink CDC 将所有的维表数据一次性加载到 Flink 的内存中，然后通过 Flink 的 Join 算子对流数据和维表数据进行关联。该方式适用于维表数据比较小的且可以全部加载到内存中的情况，可以减少和维表数据库的交互次数，提高查询的效率。

单条记录获取：在单条记录获取的方式中，Flink CDC 会根据流数据的键值，单独向维表数据库发送查询请求，获取对应的维表数据。这种方式适用于维表数据

没设缓存就是1对n，n可以是1，2，3，4， 取决于你on的key。能拿到几条。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。