这是flink + smt + starrocks 的链接。https://docs.starrocks.io/zh-cn/2.2/loading/Flink_cdc_load 请问sr 指的是什么组件?
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在 Flink + SMT + StarRocks 的链接中,"sr" 可能指的是 "StarRocks" 组件。 StarRocks(以前称为Palo)是一个开源的分布式列式存储分析数据库,用于快速查询和分析大规模数据集。
Flink 是流处理引擎,可以进行流式计算和实时数据处理。SMT 是 Streaming-Master-Table 的缩写,是一种常见的设计模式,用于将流式数据与维度表进行关联、聚合和转换。而 StarRocks 则是用于存储和查询数据的分布式列式数据库。
通过将这三个组件结合起来,你可以使用 Flink 作为流处理引擎,利用 SMT 模式对流式数据进行关联、聚合和转换,并将结果存储到 StarRocks 数据库中。这样可以实现高效地进行实时数据处理和分析。
在您提供的 Flink + SMT + StarRocks 的链接中,SR 指的是 StarRocks。StarRocks 是一个基于列式存储的分布式 OLAP 数据库,支持实时数据查询和分析。StarRocks 支持高并发、高可扩展性的数据查询和分析,可以满足大规模数据处理和实时分析的需求。
在使用 Flink 和 StarRocks 进行集成时,可以使用 Flink 的 JDBC Connector 或者 StarRocks 的 JDBC Driver 进行数据的读取和写入。通过 JDBC 接口,Flink 可以将数据从 StarRocks 中读取到 Flink 的数据流中,进行各种数据转换、过滤、聚合等操作,然后将处理后的数据写入到 StarRocks 中进行持久化存储。
需要注意的是,在使用 Flink 和 StarRocks 进行集成时,需要考虑数据的一致性和可靠性。可以使用 Flink 的 Checkpoint 和 Savepoint 技术来实现应用程序
"starrocks简称sr,smt就是个一次性元数据数据转换操作,你去参考dinky的整库同步,smt基本没啥用。
此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。"
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