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Flink CDC中dinky整库同步到kafka,datetime类型变成毫秒数,怎么解决?

问题1:Flink CDC中dinky整库同步到kafka,datetime类型变成毫秒数,怎么解决?
问题2:datastream api 自定义时间转换器就可以转,sql方式应该没有方式可以转吧?

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十一0204 2023-07-26 08:04:13 288 0
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  • 问题1:在 Flink CDC 中,如果你将整个数据库同步到 Kafka,datetime 类型的字段默认会转换为毫秒数。要解决这个问题,你可以使用 Flink 的自定义序列化器和反序列化器来处理 datetime 类型的字段。

    以下是一个示例代码,展示了如何在 Flink CDC 中自定义序列化器和反序列化器来处理 datetime 类型的字段:

    public class CustomDatetimeDeserializer implements DebeziumDeserializationSchema<RowData> {
        private final TimestampConverter timestampConverter;
    
        public CustomDatetimeDeserializer(TimestampConverter timestampConverter) {
            this.timestampConverter = timestampConverter;
        }
    
        @Override
        public void deserialize(SourceRecord sourceRecord, Collector<RowData> collector) throws Exception {
            // 解析并处理源记录中的数据
    
            // 将 datetime 类型的字段转换为自定义格式
            Struct valueStruct = (Struct) sourceRecord.value();
            Date datetime = (Date) valueStruct.get("datetime_field");
            long millis = timestampConverter.convert(datetime);
    
            // 创建 RowData,并将转换后的值设置到对应的字段上
            GenericRowData row = new GenericRowData(1);
            row.setField(0, millis);
    
            collector.collect(row);
        }
    
        @Override
        public TypeInformation<RowData> getProducedType() {
            // 返回 RowData 的类型信息
        }
    }
    

    你需要实现 DebeziumDeserializationSchema 接口,并在其中自定义 datetime 数据的转换逻辑。你可以编写自己的 TimestampConverter 来将 datetime 类型转换为你想要的格式(如字符串、Long 型时间戳等)。

    问题2:对于 Flink SQL,目前并没有直接在 SQL 中进行自定义时间转换的方式。Flink SQL 在解析和处理日期时间类型时遵循特定的规则,无法直接指定自定义格式或转换逻辑。

    不过,你可以通过编写自定义的 TableFunction 或 ScalarFunction 来实现自定义的时间转换逻辑,并在 SQL 中调用这些函数来进行转换。

    例如,你可以使用 Flink 的 DataStream API 编写一个自定义的时间转换器,并将其注册为 TableFunction,然后在 SQL 中使用该函数进行时间转换。类似下面的示例:

    public class CustomTimestampConverter extends TableFunction<Long> {
        public void eval(Date datetime) {
            // 自定义转换逻辑
            long millis = ...; // 进行你的转换操作
    
            collect(millis);
        }
    }
    

    然后在 Flink SQL 中,你可以使用 LATERAL TABLE 关键字来调用这个自定义函数:

    SELECT id, LATERAL TABLE(CustomTimestampConverter(datetime_col)) AS converted_datetime
    FROM myTable;
    

    这样,你就可以在 Flink SQL 中使用自定义函数来进行时间转换了。

    需要注意的是,在自定义函数中,你需要根据实际需求编写转换逻辑,并确保输出结果的类型与你的期望相匹配。

    2023-07-31 23:20:22
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  • 北京阿里云ACE会长

    在 Flink CDC 中,当使用 Dinky 进行整库同步时,如果目标数据源(例如 Kafka)不支持 DateTime 类型,Flink CDC 会将 DateTime 类型转换为毫秒数进行传输。这可能会导致数据精度丢失。为了解决这个问题,可以使用 Flink SQL 中的 CAST 函数将毫秒数转换为 DateTime 类型。
    以下是一个示例 SQL 语句,将从 Kafka 中读取的毫秒数转换为 DateTime 类型:
    scheme
    Copy
    CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    my_datetime BIGINT
    ) WITH (
    'connector.type' = 'kafka',
    'connector.version' = 'universal',
    'connector.topic' = 'my_topic',
    'connector.properties.bootstrap.servers' = '',
    'connector.properties.group.id' = '',
    'format.type' = 'json'
    );

    CREATE VIEW my_view AS
    SELECT id, CAST(FROM_UNIXTIME(my_datetime/1000) AS TIMESTAMP(3)) AS my_datetime
    FROM my_table;
    在上面的示例中,假设您从 Kafka 中读取的数据包含 id 和 my_datetime 两个字段,其中 my_datetime 表示时间戳的毫秒数。在创建视图时,使用 CAST 函数将毫秒数转换为 DateTime 类型。

    2023-07-29 16:44:50
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  • 意中人就是我呀!

    回答1:变毫秒就在逻辑中判断类型把毫秒数转回来,变成毫秒数是cdc内部转换的。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”

    2023-07-26 12:03:02
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