flink作业能自动从sp中恢复任务吗?还是说必须手动指定-s来恢复
在 Flink 中,可以通过设置 StateBackend 来实现作业的状态持久化。StateBackend 可以将作业的状态保存到可靠的存储系统中,例如文件系统、HDFS、RocksDB 等。当作业出现故障时,可以从 StateBackend 中恢复作业的状态,从而实现作业的自动恢复。
如果您使用的是 Flink 的默认状态后端,即 MemoryStateBackend,那么作业的状态只会保存在内存中,如果作业出现故障,状态将会丢失,无法自动恢复。因此,建议使用可靠的状态后端来保存作业的状态,以实现自动恢复。
需要注意的是,如果您使用的是可靠的状态后端,例如 RocksDBStateBackend,那么可以实现作业的自动恢复。在这种情况下,当作业出现故障时,Flink 会自动从状态后端中恢复作业的状态,并继续执行作业。此时,您不需要手动指定 -s 参数来恢复作业。
Flink 作业可以使用 Savepoint(保存点)来进行任务的恢复,但是需要手动指定保存点来实现。Flink 的自动重启机制是基于 Checkpoint(检查点)来实现的,而不是 Savepoint。
Checkpoint 是 Flink 的故障容错机制,用于在作业执行过程中周期性地将状态快照写入持久化存储。当作业失败时,Flink 可以使用最近的 Checkpoint 来恢复作业的状态,并从故障发生之前的状态继续执行。
Savepoint 是一种手动触发的状态快照,它可以在任意时间点创建。与 Checkpoint 不同,Savepoint 允许您在作业执行过程中显式地保存整个应用程序的状态,并且可以在稍后的时间点使用该状态来恢复作业。通过保存点,您可以实现更精确的控制和管理作业的状态。
因此,要从 Savepoint 中恢复任务,您需要手动指定保存点的位置(使用 -s
参数),并在启动作业时提供相应的保存点路径。Flink 将加载保存点并使用其中的状态来恢复作业。这样,作业将从保存点所代表的状态开始执行。
总结而言,Flink 作业可以通过手动指定保存点来实现任务的恢复。自动重启机制是基于 Checkpoint 来实现的,而不是 Savepoint。保存点提供了更精确的状态控制和管理,通过手动指定保存点路径来进行任务恢复。
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