flink作业能自动从sp中恢复任务吗？还是说必须手动指定-s来恢复

在 Flink 中，可以通过设置 StateBackend 来实现作业的状态持久化。StateBackend 可以将作业的状态保存到可靠的存储系统中，例如文件系统、HDFS、RocksDB 等。当作业出现故障时，可以从 StateBackend 中恢复作业的状态，从而实现作业的自动恢复。
如果您使用的是 Flink 的默认状态后端，即 MemoryStateBackend，那么作业的状态只会保存在内存中，如果作业出现故障，状态将会丢失，无法自动恢复。因此，建议使用可靠的状态后端来保存作业的状态，以实现自动恢复。
需要注意的是，如果您使用的是可靠的状态后端，例如 RocksDBStateBackend，那么可以实现作业的自动恢复。在这种情况下，当作业出现故障时，Flink 会自动从状态后端中恢复作业的状态，并继续执行作业。此时，您不需要手动指定 -s 参数来恢复作业。

Flink 作业可以使用 Savepoint（保存点）来进行任务的恢复，但是需要手动指定保存点来实现。Flink 的自动重启机制是基于 Checkpoint（检查点）来实现的，而不是 Savepoint。

Checkpoint 是 Flink 的故障容错机制，用于在作业执行过程中周期性地将状态快照写入持久化存储。当作业失败时，Flink 可以使用最近的 Checkpoint 来恢复作业的状态，并从故障发生之前的状态继续执行。

Savepoint 是一种手动触发的状态快照，它可以在任意时间点创建。与 Checkpoint 不同，Savepoint 允许您在作业执行过程中显式地保存整个应用程序的状态，并且可以在稍后的时间点使用该状态来恢复作业。通过保存点，您可以实现更精确的控制和管理作业的状态。

因此，要从 Savepoint 中恢复任务，您需要手动指定保存点的位置（使用 -s 参数），并在启动作业时提供相应的保存点路径。Flink 将加载保存点并使用其中的状态来恢复作业。这样，作业将从保存点所代表的状态开始执行。

总结而言，Flink 作业可以通过手动指定保存点来实现任务的恢复。自动重启机制是基于 Checkpoint 来实现的，而不是 Savepoint。保存点提供了更精确的状态控制和管理，通过手动指定保存点路径来进行任务恢复。

必须手动指定，自动重启走的是ckp，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”