flink1.13.6消费sls日志服务数据发现每次都是全量消费 导致数据一直延迟 有没有大佬指点？

在 Flink 1.13.6 中，如果每次消费 SLS 日志服务数据都是全量消费，可能是因为以下原因之一：

1. 启用了 Checkpoint：确保在 Flink 应用程序中启用了检查点（Checkpoint）机制。检查点可以帮助记录消费的进度和状态，以在故障恢复后从断点处继续消费。

2. 指定了 Savepoint：如果在启动 Flink 应用程序时指定了保存点（Savepoint），应用程序将从此保存点开始消费。请确保指定的保存点是正确的，并且不会导致从头开始的全量消费。

3. 设置了 GroupID：在连接到 SLS 日志服务时，使用正确的 Consumer Group ID 进行连接。Consumer Group ID 可以帮助 Flink 追踪每个消费者的进度，并确保只消费新增的数据。

4. 配置了 SLS Connector 的 Parallelism：检查 SLS Connector 的并行度设置，假如并行度设置过高，可能导致多个任务同时消费相同的数据，产生重复消费或全量消费的现象。

5. 使用正确的读取模式：确保正确配置了 Flink CDC 连接器的读取模式。有两种常见的读取模式：earliest-offset 和 latest-offset。前者从最早的日志数据开始消费，而后者从最新的日志数据开始消费。根据需求选择适当的读取模式。

6. 检查 SLS 配置：确保 SLS 日志服务的配置正确，特别是 Logstore 的 shard 和 offset 等参数。可通过调整这些参数来确保 Flink 只消费增量数据，而不是全量数据。

在 Flink 中，如果您使用了 SLS（日志服务）的源来消费数据，每次都是全量消费数据是不正常的，可能是由于以下原因导致的：
SLS 源配置错误：如果 SLS 源的配置不正确，可能会导致 Flink 每次启动都从头开始消费数据。您可以检查 SLS 源的配置，确保配置正确，例如检查起始时间、结束时间、消费组等参数是否正确。
消费者组重复：如果多个 Flink 应用程序使用相同的消费者组来消费 SLS 数据，可能会导致数据被重复消费。在这种情况下，您可以使用不同的消费者组来消费数据，以避免重复消费。
SLS 数据异常：如果 SLS 中的数据发生异常，例如数据重复、数据丢失等问题，也可能会导致 Flink 每次都需要从头开始消费数据。在这种情况下，建议您检查 SLS 中的数据异常情况，例如检查数据是否重复、数据是否丢失等问题。

https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.ververica/ververica-connector-sls
https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/log-service-connector?spm=a2c4g.11186623.0.0.42cb6806dkRtw3没用过，我只给你连接器，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”