请问大数据计算MaxCompute里有st_astext这个空间函数吗？我检索了一下文档，好像没有，

在 MaxCompute 的官方文档中，确实没有提到 ST_AsText 这个空间函数。MaxCompute 不是一款专门针对地理空间数据处理的产品，因此在空间函数方面的支持可能相对较少。

不过，根据 MaxCompute 支持的空间数据类型（如 Point、LineString、Polygon 等），您可以自行编写 UDF 函数来实现 ST_AsText 的功能，将空间数据转换为文本格式。具体来说，您可以编写一个 UDF 函数，将空间数据类型作为输入参数，然后使用 Java 或 Python 等编程语言将空间数据转换为文本格式，最后将文本结果作为函数输出。需要注意的是，由于 MaxCompute 的计算模型和计算资源限制等因素，编写 UDF 函数需要遵循一定的开发规范和最佳实践，以确保函数的正确性和性能。

如果您需要在 MaxCompute 中处理大量的空间数据，并且需要使用更多的空间函数和工具，

在大数据计算MaxCompute中，并没有内置的 st_astext 空间函数。如果您需要将空间数据转换为文本格式，可以考虑自定义UDF（用户自定义函数）来实现该功能。

以下是一个示例，展示如何通过自定义UDF来实现类似于 st_astext 的功能：

# 自定义UDF函数
def st_astext(geometry):
    if geometry is None:
        return None

    if isinstance(geometry, dict) and "type" in geometry and "coordinates" in geometry:
        type = geometry["type"]
        coordinates = geometry["coordinates"]

        if type == "Point":
            return f"POINT({coordinates[0]} {coordinates[1]})"
        elif type == "LineString":
            coords_str = ",".join([f"{coord[0]} {coord[1]}" for coord in coordinates])
            return f"LINESTRING({coords_str})"
        # 其他几何类型的转换规则...

    return None

上述示例是使用Python编写的UDF函数，用于将GeoJSON格式的几何数据转换为WKT（Well-Known Text）格式的字符串。

请注意，上述示例仅提供了基本的转换逻辑，具体的转换规则和逻辑可能需要根据您的实际需求进行调整和扩展。

查了下内建函数里没有st_astext，看下自定义udf吧
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/java-udfs?spm=a2c4g.11186623.0.i60，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”