表格存储中，number是我们主动自增的一个业务标识，Integer我看范围是long，应该是够用的

在表格存储中，使用 Integer 类型作为 number 字段的数据类型并不会存在问题，因为 Integer 类型范围已经覆盖了 long 类型的范围。同时，如果您需要支持范围查询，可以使用区间查询来实现，例如使用 GetRange 或 BatchGetRow 接口来查询某个范围内的数据。

长尾问题是指某些数据在出现的频率非常低，但是又不能被忽略或者被认为是噪声的情况。在表格存储中，长尾问题的体现可能是某些数据出现的频率非常低，但是需要被保留，例如某些异常情况、特殊数据等

在表格存储中，使用自增的业务标识（例如number）并进行范围查询是可行的。对于主键列的数据类型，如果您使用Integer类型来存储自增的业务标识，其范围为-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807，通常足够满足大多数场景的需求。

要实现范围查询，您可以使用表格存储的条件查询功能，并指定相应的范围条件。例如，对于查询100到200之间的数据，您可以构建一个查询条件如下：

from ots2 import *
from ots2.models import *

# 创建OTS客户端
client = OTSClient(...)

# 构建查询条件
query_criterion = RangeRowQueryCriterion(
    # 指定分区键和范围
    range_from = [PrimaryKeyInColumn('number', 100)],
    range_to = [PrimaryKeyInColumn('number', 200)],
    # 其他条件（可选）
    limit = 100  # 设置返回结果的数量
)

# 发起查询请求
request = GetRangeRequest(
    table_name = 'your_table_name',
    direction = Direction.FORWARD,  # 查询方向，正向或反向
    inclusive_start_primary_key = ['your_partition_key_value'],  # 起始主键
    exclusive_end_primary_key = ['your_partition_key_value'],  # 终止主键
    columns_to_get = [],  # 返回的列（可选，为空表示返回全部列）
    limit = 100,  # 设置返回结果的数量
    column_filter = None,  # 列过滤条件（可选）
    query_criterion = query_criterion  # 查询条件
)

response = client.get_range(request)

上述示例是使用Python SDK进行范围查询的一个简单示例。您可以根据所使用的编程语言和SDK，参考表格存储的官方文档，了解如何构建并执行范围查询。

关于长尾问题，它通常指的是在范围查询中，如果查询的范围非常大或者数据分布不均匀，可能会导致查询结果集的某些分区较大，而其他分区较小。这样一来，在处理查询结果时，可能会出现某些分区的响应时间较长，从而影响查询的整体性能。为了解决这个问题，您可以考虑优化分区策略、调整查询范围或增加并行查询等方法来减轻长尾问题的影响。

总结而言，表格存储支持范围查询，并且您可以使用自增的业务标识作为范围查询的条件。通过合理设计分区键和利用条件查询功能，您可以快速检索符合范围条件的数据。需要注意的是，当查询范围较大或数据分布不均匀时，可能会遇到长尾问题，需要进行相应的优化和调整。

getRange正常是毫秒级，比较长的几百毫秒。，此回答整理自钉群“表格存储技术交流群”