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请问OceanBase数据库ob怎么创建大表的索引快?

ob怎么创建大表的索引快?试了开并行和正常建时间差不多

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JWRRR 2023-07-24 11:55:02 353 0
来自:OceanBase
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    1. 使用预分区表:将大表按照某个列进行预分区,可以将数据在物理层面划分为多个分区,从而提高并行度和索引构建的效率。

    2. 选择合适的索引类型:根据具体的业务场景和查询需求,选择合适的索引类型,例如B+树索引、哈希索引等。不同的索引类型适用于不同的查询方式,选择合适的索引类型可以提高索引创建的速度和查询性能。

    3. 使用Invisible Index特性:在OceanBase数据库中,可以使用Invisible Index特性创建“隐式索引”,这样可以先创建索引并在后续较空闲时进行数据的填充,避免了大表索引创建的阻塞和性能影响。

    4. 调整索引创建的并行度:在OceanBase数据库中,可以通过设置参数 ddl=create_index_concurrency 来调整索引创建的并行度,提高并行度可以加快索引创建的速度。但也要注意不要提高并行度过高,以免造成系统资源紧张和性能下降。

    5. 预热数据块:在创建索引之前,可以通过执行 ANALYZE TABLE 命令对大表进行数据块的预热,该操作可以使得数据在物理存储上更紧凑,提高索引构建的效率。

    6. 调整系统参数:根据具体的硬件配置和系统资源,可以适当调整一些相关的系统参数,例如内存大小、并行度等。

    2023-07-27 21:54:25
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  • 北京阿里云ACE会长

    在 OceanBase 数据库中创建大表的索引,可以采用以下方法来提高索引创建的速度:

    并行创建索引:在创建索引时,可以使用并行创建的方式来提高创建索引的速度。可以通过设置创建索引的线程数来实现并行创建索引的操作,例如使用 ALTER TABLE 语句中的 PARALLEL 选项来设置并行度。

    分批次创建索引:对于非常大的表,可以将创建索引的操作分成多个小批次进行,以避免一次性创建索引导致系统资源不足。例如,可以使用分页查询的方式,将表数据分成若干页,然后对每一页进行索引创建,直到创建完成整个表的索引。

    合理选择索引类型:在创建索引时,需要根据具体的查询需求和数据结构选择合适的索引类型。例如,对于经常进行范围查询的字段,可以使用 B-Tree 索引;对于经常进行全文搜索的字段,可以使用全文索引等。

    合理配置数据库参数:可以通过调整数据库参数来优化索引创建的速度和性能。例如,可以调整内存缓存大小、磁盘 IO 缓存等参数来加速索引创建。

    使用索引预编译:在创建大表索引之前,可以使用索引预编译来预先编译索引代码,以避免在创建索引时的编译操作导致性能下降。可以使用预编译工具或者在编译代码时进行预编译操作。

    2023-07-27 13:34:38
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  • 在 OceanBase 数据库中创建大表的索引时,可以考虑以下几个方面来提高索引创建的速度:

    1. 并行创建索引:在创建索引时,可以使用并行度(parallel_degree)参数来指定并行度,从而利用多个线程同时创建索引。通过增加并行度,可以充分利用系统资源,加快索引创建的速度。例如,可以使用以下语句来创建并行索引:

      CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) PARALLEL parallel_degree;
      
    2. 调整系统参数:根据实际情况,调整数据库中与索引创建相关的系统参数,以提升索引创建速度。例如,可以调整 DML_PARALLEL_DEGREE 参数来增加并行执行 DML 操作的线程数。

    3. 预分配空间:在创建索引之前,为索引预先分配足够的磁盘空间。这样可以避免索引创建过程中频繁的磁盘扩容操作,提高索引创建的效率。

    4. 选择合适的索引类型:OceanBase 数据库支持不同类型的索引,如 B+ 树索引、哈希索引等。根据业务需求和查询模式选择合适的索引类型,以提高查询性能。

    5. 分批次创建索引:如果表非常大,并行创建索引仍然需要较长时间,可以考虑将大表分成多个较小的分区,然后分批次创建索引。这样可以减少单次创建索引的数据量,提高索引创建的速度。

    2023-07-26 09:01:36
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  • "开并行此回答整理自钉群“[社区]技术答疑群OceanBase”
    "

    2023-07-25 10:22:13
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  • 是个只会写bug的程序媛啊!!!

    OceanBase数据库中,创建大表的索引可以使用以下步骤:
    1.首先需要确定表的索引列,可以选择表中的某一列或几列作为索引列。
    2.使用CREATE INDEX语句创建索引,如下所示:
    ```CREATE INDEX idx_name ON table_name(index_column);

    其中,idx_name是索引的名称,table_name是表的名称,index_column是索引列的名称。 
    3.对于大表,可以考虑使用分区索引来提高索引的性能。分区索引可以将索引数据分成多个分区,每个分区独立存储,可以提高索引的查询效率。
    ```CREATE INDEX idx_name ON table_name(index_column) partition by range(index_column)(
        partition p1 values less than (value1),
        partition p2 values less than (value2),
        ...
    );
    

    其中,range(index_column)指定分区方式,values less than(value)指定分区的取值范围。
    4.对于LSM-Tree存储引擎的OceanBase数据库,由于索引数据会融合到LSM-Tree中,因此可以通过增加内存缓冲区的大小来提高索引的查询性能。
    5.另外,可以考虑使用多级索引、前缀索引、覆盖索引等特殊类型的索引来优化大表的查询性能。
    需要注意的是,对于大表创建索引可能会对表的写入和更新性能造成一定的影响,因此需要根据具体的应用场景进行权衡和选择。

    2023-07-24 16:30:51
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  • 1、使用预切分表:在创建大表时,可以通过预切分表的方式将数据均匀地分布到多个分区中,这样在创建索引时可以并行地在各个分区上进行索引构建,从而提高创建索引的速度。

    2、合理设置索引类型和属性:在创建索引时,可以根据实际需求选择合适的索引类型(如B+树索引、位图索引等)和属性(如唯一索引、非唯一索引等),以减少索引的存储空间和提高查询性能。

    3、预估索引大小和内存配置:在创建索引之前,可以通过预估索引的大小来合理配置内存,以确保索引创建过程中有足够的内存空间进行排序和临时存储,从而提高索引创建的效率。

    2023-07-24 16:10:05
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  • 在 OceanBase 数据库中,创建大表索引的效率可以通过以下几种方法来提高:

    1. 垂直分割(Vertical Partitioning):如果大表具有多个列,并且不同查询通常只涉及其中一部分列,可以将这些列分割成不同的表。这样可以减少单个表的数据量和索引大小,从而提高索引的创建速度。

    2. 水平分区(Horizontal Partitioning):将大表按照某个特定的列进行水平分区,将数据分散到多个物理存储位置。这样每个分区的数据量就会减少,索引的创建也会更快。同时,在查询时也可以并行处理多个分区,提高查询性能。

    3. 选择合适的索引类型:根据实际需求和查询模式,选择合适的索引类型。OceanBase 支持多种索引类型,如 B+ 树索引、哈希索引等。根据查询的频率和性质,选择最适合的索引类型,可以提高索引的创建和查询效率。

    4. 并行创建索引:在 OceanBase 中,可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引,可以指定是否并行创建索引。通过设置适当的并行度,可以利用多个线程或节点来同时创建索引,加速索引的建立过程。

    5. 提前预分配存储空间:在创建索引之前,可以为表和索引预分配足够的存储空间。这样可以避免在索引创建过程中频繁的扩展存储空间的操作,从而提高性能。

    6. 调整系统参数:根据实际情况,可能需要调整 OceanBase 数据库的一些参数,如内存大小、并行度设置等,以优化索引的创建过程。

    2023-07-24 13:00:49
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