flink cdc中我想只保留一条消息,再分发给业务系统怎么处理？

如果您想在 Flink CDC 中仅保留一条消息，并将其分发给业务系统，可以考虑使用 Flink 的窗口操作和聚合操作来实现。
具体来说，您可以使用 Flink 的滚动窗口（Tumbling Window）来将 CDC 数据流中的数据按照时间窗口进行划分，然后使用 Flink 的聚合操作（Aggregate）对窗口内的数据进行聚合，最后将聚合结果发送给业务系统。
假设您的 CDC 数据流中包含了订单数据，并且您希望每分钟仅保留一条订单数据，并将其发送给业务系统。您可以按照以下步骤来实现：
使用 Flink 的滚动窗口将 CDC 数据流按照 1 分钟进行划分：
java
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DataStream orderStream = ... // CDC 数据流对象
DataStream orderWindowStream = orderStream
.keyBy(Order::getOrderId)
.window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.minutes(1)))
.aggregate(new MyAggregator());
在上述代码中，MyAggregator 是您实现的聚合器，用于对窗口内的订单数据进行聚合。
在聚合器中实现逻辑代码，仅保留每个窗口内的第一条订单数据并发送给业务系统：
java
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public class MyAggregator implements AggregateFunction {

@Override
public Order createAccumulator() {
return new Order();
}

@Override
public Order add(Order value, Order accumulator) {
if (accumulator.getOrderId() == null) {
// 当前窗口没有数据，使用当前订单数据作为窗口结果
return value;
} else {
// 当前窗口已经有数据，不做处理
return accumulator;
}
}

@Override
public Order getResult(Order accumulator) {
return accumulator;
}

@Override
public Order merge(Order a, Order b) {
// 不需要合并，直接返回其中一个订单数据
return a;
}

@Override
public TypeInformation getProducedType() {
return TypeInformation.of(Order.class);
}
}
在上述代码中，add 方法用于判断当前窗口是否已经有数据，如果没有则使用当前订单数据作为窗口结果，否则不做处理。getResult 方法直接返回窗口结果，merge 方法和 getProducedType 方法可以不用实现。

你可以整库同步mysql数据到kafka，然后消费kafka的消息按照不同的group-id+table-Name组合消费数据
flink有自己的内存管理系统，你和spring强绑定，spring的业务系统影响到flink，这是个坑，本身这两个就需要接偶。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。