为什么我尝试加载modelscope其他的数据集（用csv表示的），图像路径都是本地的绝对路径？

加载模型时使用本地绝对路径的原因可能是因为您的数据集文件存储在本地计算机上，而不是在网络上。当您尝试加载模型时，您需要指定数据集文件的位置，以便模型能够找到并读取数据。

如果您希望使用网络路径加载数据集，您需要确保数据集文件已经上传到可访问的网络位置，并使用网络路径指定文件的位置。这样，模型就可以通过网络访问并读取数据集。

请注意，使用网络路径加载数据集可能会受到网络连接速度和稳定性的影响。如果您的网络连接不稳定或速度较慢，可能会导致加载数据集的过程变慢或出现错误。因此，使用本地绝对路径加载数据集可能是更可靠和快速的选择。

模型并不支持加载外部数据集。modelscope可能只支持它自己的内置数据集。

你需要对模型做一些配置才能加载外部数据集。有些模型需要你指定输入图像的大小、类别数等参数。

图像路径是硬编码在模型中的。模型作者只测试过内置数据集,所以可能直接把那些数据集的图像路径硬编码在模型里了。这样模型就只能加载那些特定的路径。

你需要对数据集做一些格式转换。modelscope可能要求数据集采用特定的格式,而不是简单的CSV文件。

总的来说,要加载外部数据集,需要做下面几步:

了解模型的要求,如图像大小、类别数等参数。

检查数据集是否符合模型要求,如图像大小是否一致、类别编码是否连续等。

根据模型要求对数据集做适配,如重新命名图像、调整图像大小、转换CSV格式等。

在模型配置中指定数据集路径,覆盖模型内部的默认路径。

训练、预测时指定数据集路径和相关参数。

在 ModelScope 中，数据集可以以多种不同的格式表示，包括图像、文本和其他类型的数据。对于图像数据集，通常会使用图像文件的路径来表示每个样本。

如果您尝试加载一个用 CSV 表示的数据集，并且其中图像路径仍然是本地的绝对路径，可能有以下几种情况：

1. 数据集配置：首先，请确保数据集的配置是正确的。检查配置文件或代码中的相关配置项，确认您正确指定了图像路径字段（例如，列名），以及指定了正确的数据集格式（如 CSV）。

2. 数据集变换：某些情况下，ModelScope 可能会提供一些数据预处理或图像变换的功能，允许您在加载数据集时进行转换。这些变换可以处理图像路径以适应特定的工作流程或模型要求。您可以查看 ModelScope 的文档或示例代码，了解如何使用数据集变换来处理图像路径。

3. 绝对路径问题：当您使用本地绝对路径时，需要确保在训练/测试环境中这些路径是可访问的。在部署模型时，绝对路径可能无法正常工作，因为它们与部署环境不匹配。考虑使用相对路径或通过配置文件来指定图像路径，以便在不同环境中都能正确访问到图像文件。

我看这个数据集的构成，zip文件里存的是图片，然后加载的时候拿到图片的绝对路径是吧。 一般描述文件（csv mapping）文件是csv格式，jsonl目前不适用于存放这种映射关系。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”