在DataWorks中升配MaxCompute资源,你可以按照以下步骤进行操作:
登录DataWorks控制台:使用你的账号登录DataWorks的控制台。
进入项目管理页面:在DataWorks控制台中,选择对应的项目。
进入MaxCompute管理页面:在项目管理页面中,点击左侧导航栏中的「大数据开发」,然后选择「MaxCompute」,进入MaxCompute管理页面。
选择计算引擎:在MaxCompute管理页面中,选择你要升配资源的计算引擎。MaxCompute支持两种计算引擎:Classic Engine(经典引擎)和Next-Generation Engine(新一代引擎)。
在DataWorks中,要升配MaxCompute的计算资源,可以按照以下步骤进行操作:
登录DataWorks控制台:使用你的账号登录DataWorks控制台(https://workbench.data.aliyun.com/console)。
进入项目空间:选择你要升配MaxCompute的项目空间。
进入数据开发页面:在项目空间中,点击左侧导航栏的"数据开发",进入数据开发页面。
进入MaxCompute Studio:在数据开发页面的顶部导航栏上,点击"MaxCompute Studio"按钮,进入MaxCompute Studio界面。
打开资源监控:在MaxCompute Studio界面的左侧导航栏上,点击"资源监控"选项,打开资源监控页面。
选择实例和集群:在资源监控页面中,选择要升配的MaxCompute实例和集群。
设置资源规格:在资源监控页面的右侧,你可以看到当前的资源使用情况。点击"调整资源规格"按钮,选择想要升配的计算资源规格(如CU、Memory等),并设置新的资源规格。
确认升配:在设置新的资源规格后,确认升配操作,系统将会根据你的选择进行资源升级。
请注意,升配MaxCompute资源可能会产生额外费用,具体费用以阿里云官方文档为准。此外,升配资源可能会导致计算能力的变化,请根据实际需求进行资源规格的调整。
以上是在DataWorks中升配MaxCompute的一般步骤,具体操作可能会因版本更新或界面调整而有所不同。如果在操作过程中遇到问题,建议查阅阿里云官方文档或联系阿里云客服进行进一步的指导和支持。
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。