DataWorks中如何获取odps任务的logview URL地址?

DataWorks中如何获取odps任务的logview URL地址?

展开
收起
真的很搞笑 2023-05-28 19:29:40 132 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在DataWorks中获取ODPS任务的Logview URL地址,可以通过以下几种方式实现:

1. 通过手动执行Spark节点获取Logview URL

在DataWorks中运行Spark on MaxCompute任务时,可以手动执行Spark节点,并从任务执行日志中获取Logview和Jobview的URL。具体步骤如下: - 在DataWorks中定义并提交Spark任务。 - 手动执行Spark节点后,系统会生成任务执行日志。 - 在日志中查找并复制Logview URL,用于进一步查看与诊断任务运行情况。


2. 通过Instance对象获取Logview URL

对于SQL等任务,可以通过MaxCompute SDK中的Instance对象调用get_logview_address方法来获取Logview地址。例如:

instance = o.run_sql('SELECT * FROM my_table')
print(instance.get_logview_address())

此方法适用于通过SDK提交的任务,能够直接获取到Logview链接。


3. 通过DataWorks作业管理页面获取Logview URL

在DataWorks中,您可以通过作业管理页面快速定位并获取Logview URL。具体操作步骤如下: 1. 登录MaxCompute控制台,选择对应的区域。 2. 单击管家页签,进入MaxCompute管家页面。 3. 在左侧导航栏中单击作业,然后在右侧单击作业管理。 4. 根据InstanceID在操作列中选择对应的Logview链接进行查看。


4. 通过wait命令获取Logview URL

在MaxCompute客户端(odpscmd)中,您可以使用wait命令获取指定Instance的Logview URL。命令格式如下:

wait <instance_id>;

执行该命令后,系统会返回对应Instance的Logview链接。需要注意的是: - 最近3天内的Instance对应的Logview链接可正常打开。 - 超过3天的Instance对应的Logview链接虽然可以获取,但由于过期可能无法打开。


5. 通过Logview接口生成URL

如果您需要通过编程方式生成Logview URL,可以使用MaxCompute SDK提供的generateLogView方法。示例代码如下:

Instance i = odps.instances().get("<instance_id>");
String logviewUrl = odps.logview().generateLogView(i, <hours>);

参数说明: - instance_id:要查看的Instance ID。 - hours:超时时间,单位为小时(例如7*24表示7天)。


6. 通过MaxCompute Studio查看Logview

在MaxCompute Studio中,您可以通过以下两种方式查看Logview: - 输入Logview URL:在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中,单击MaxCompute > 打开Logview,将有效的Logview URL粘贴到对话框中。 - 双击作业列表中的作业:在作业列表中双击某个作业实例,即可查看其详细信息。


7. 通过MaxFrame获取Logview URL

如果使用MaxFrame提交作业,可以通过以下方式获取Logview URL: - 在DataWorks中提交作业后,直接单击生成的Logview链接即可打开界面。 - 在本地环境中,使用session.get_logview_address()方法获取并打印Logview URL,然后将其复制到浏览器中访问。


重要提示

  • Logview的有效期:Logview链接通常有效期为3~5天,超过有效期后可能无法访问。
  • 数据倾斜排查:通过Logview页面的Detail部分,可以查看每个Task的输入和输出记录数。若发现min和max值相差较大,可能存在数据倾斜问题,需优化SQL逻辑或调整资源配置。

通过以上方法,您可以根据实际需求灵活获取ODPS任务的Logview URL地址,并利用Logview工具对任务进行监控、诊断和优化。

有帮助
无帮助
AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
0 条回答
写回答
取消 提交回答

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

还有其他疑问?
咨询AI助理