Modelscope的Paraformer语音识别模型 现在有能在Windows系统跑的吗？

据我所知，ModelScope 平台目前还没有提供 Paraformer 语音识别模型的 Windows 版本。然而，您可以尝试使用 Wav2Vec2 作为替代，它是一种在语音识别任务中表现出色的模型。

Wav2Vec2 是一种基于自监督学习的语音识别模型，适用于多种语言和各种应用场景。它在许多语音识别任务中表现出了很好的性能，并且已经在 ModelScope 平台上提供了对应的预训练模型。

您可以通过以下代码来加载 Wav2Vec2 模型：

from transformers import pipeline

asr_pipeline = pipeline("automatic-speech-recognition", model="facebook/wav2vec2-base-960h")

请注意，以上代码使用了 Transformers 库来加载 Wav2Vec2 模型，并创建一个自动语音识别的 Pipeline。确保您已经安装了所需的依赖项，并根据需要进行其他配置。

如果您有特定需求或对 Paraformer 模型感兴趣，建议联系 ModelScope 平台的支持团队，他们可能能够提供更详细的信息和帮助，以确定是否有计划在 Windows 系统上支持该模型。

是的，Modelscope的Paraformer语音识别模型可以在Windows系统上运行。

Paraformer模型是基于PyTorch框架实现的，可以在Windows上使用Anaconda或Miniconda等环境管理工具来安装和运行。以下是一些基本的步骤：

安装Anaconda或Miniconda：您可以从Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/individual ↗）或Miniconda官网（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html ↗）下载并安装适用于Windows系统的Anaconda或Miniconda。

创建虚拟环境：在安装好Anaconda或Miniconda后，可以使用conda命令创建一个新的虚拟环境，并安装所需的依赖库和模块。例如，您可以使用以下命令创建一个名为"myenv"的虚拟环境，并安装PyTorch、Transformers等模块：

Copy
conda create -n myenv python=3.8
conda activate myenv
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
pip install transformers
```

下载Paraformer模型代码：您可以从Modelscope的GitHub仓库（https://github.com/modelscope/paraformer）下载Paraformer模型的代码。

运行模型：在安装好依赖库和模块，并完成Paraformer模型代码的下载后，您可以使用命令行进入Paraformer代码所在的目录，并使用Python命令运行模型。例如，您可以使用以下命令运行Paraformer模型进行语音识别：

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python asr_inference.py --model_config configs/base.yaml --ckpt_path checkpoints/base/best.ckpt --audio_path audio/sample.wav