ModelScope 平台提供了一系列的预训练翻译模型,包括中英翻译模型。这些翻译模型的规模和大小各不相同,以满足不同场景和需求。
如果您希望获取小一点的中英翻译模型,我建议您在 ModelScope 平台上浏览可用的模型列表,并查找适合您需求的较小规模的模型。可以使用平台提供的筛选功能来缩小范围,并通过查看模型的详细信息来了解其规模和性能指标。
请注意,模型的大小并不总是与性能成正比。较小的模型可能会有更快的推理速度,但在处理复杂或大规模任务时,可能会牺牲一定的翻译质量。选择适合您需求的模型时,请权衡模型的大小、性能和翻译质量。
如果您在 ModelScope 平台上没有找到合适的小型中英翻译模型,您仍然可以考虑使用其他开源的轻量级翻译模型,例如 OpenNMT 或自行训练一个小型的翻译模型来满足您的具体需求。
这个需求我们内部讨论了一下,可能会在下两个月内上线一个小一点的,欢迎到时候使用-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
Modelscope提供了许多不同的自然语言处理模型,包括机器翻译模型,可以用于中英文翻译。您可以在Modelscope的模型市场中查找并使用适合您需求的模型。
如果您需要一个小型的中英文翻译模型,可以考虑使用Modelscope提供的预训练模型之一,并使用Transfer Learning Toolkit (TLT)和Fine-tuning Toolkit (FTT)进行微调。这样可以将一个较大的模型微调为一个适合您的小型模型,以满足您的特定需求。
另外,您也可以使用开源的机器翻译模型,例如Google的Google Translate或Facebook的Marian等,这些模型提供了中英文翻译的功能,并且可以根据您的需要进行定制和微调。