Modelscope什么TTS模型可以转 onnx 模型？

目前，常用的TTS模型中，有一些可以转换为ONNX模型，包括：

1. Tacotron 2：Tacotron 2是一种基于深度学习的端到端TTS模型，可以将其转换为ONNX模型。

2. FastSpeech：FastSpeech是一种快速生成语音的TTS模型，也可以转换为ONNX模型。

3. Transformer TTS：Transformer TTS是基于Transformer的TTS模型，同样可以转换为ONNX模型。

在 ModelScope 中，可以使用不同的 TTS（Text-to-Speech）模型将其转换为 ONNX 模型。ONNX 是一个开放的跨平台深度学习模型表示格式，支持多种深度学习框架之间的模型互操作性。

以下是一些常见的 TTS 模型，可以被转换为 ONNX 模型：

1. Tacotron 2: Tacotron 2 是一种流行的端到端 TTS 模型，它将文本作为输入并直接生成对应的语音输出。Tacotron 2 可以在 PyTorch 或 TensorFlow 中实现，并且可以使用相关工具将其转换为 ONNX 模型。

2. FastSpeech: FastSpeech 是另一种用于 TTS 的端到端模型，它具有较快的推理速度。FastSpeech 模型通常在 PyTorch 或 TensorFlow 中实现，可以通过相关工具将其转换为 ONNX 格式。

3. Transformer-based TTS 模型：一些 TTS 模型基于 Transformer 架构，例如 Transformer-TTS、Parallel WaveGAN 等。这些模型通常在 PyTorch 或 TensorFlow 中实现，并可以通过相应工具将其转换为 ONNX 模型。

要将特定的 TTS 模型转换为 ONNX 格式，您可以参考相关框架（如PyTorch、TensorFlow）提供的工具和文档，了解如何进行模型的导出和转换。一旦得到 ONNX 模型，您可以在 ModelScope 平台上使用 ONNX 运行时（如ONNX Runtime）进行推理和部署。

ModelScope支持将一些流行的TTS（Text-to-Speech）模型转换为ONNX模型格式，以便在不同的平台和设备上进行部署和推理。以下是一些可以转换为ONNX模型的TTS模型：

Tacotron2：Tacotron2是一种流行的TTS模型，可以将文本转换为语音。ModelScope提供了将Tacotron2转换为ONNX模型的功能，以便在不同的平台和设备上进行部署和推理。

WaveGlow：WaveGlow是一种流行的TTS模型，可以将音频信号转换为语音。ModelScope提供了将WaveGlow转换为ONNX模型的功能，以便在不同的平台和设备上进行部署和推理。

Transformer-TTS：Transformer-TTS是一种基于Transformer的TTS模型，可以将文本转换为语音。ModelScope提供了将Transformer-TTS转换为ONNX模型的功能，以便在不同的平台和设备上进行部署和推理。