如果我想基于kafka算好的数据元信息(存CK)基础上,二次计算具体业务指标,使用流计算的话,怎么弄,CK好像不能使用Flinkcdc?
如果您想在 Flink CDC 中使用流计算基于存储在 Kafka 中的数据元信息进行计算,可以考虑以下步骤:
从 Kafka 中读取数据元信息:首先,您需要使用 Flink Kafka Consumer 从 Kafka 中读取数据元信息,可以将数据元信息存储在 Flink 的状态中,以便后续的计算使用。
实现流计算逻辑:接下来,您需要实现流计算逻辑,基于存储在 Flink 状态中的数据元信息进行计算。可以使用 Flink 的 DataStream API 或 Table API,根据实际需求选择合适的编程模型和操作符。
将计算结果写入目标系统:最后,您需要将计算结果写入目标系统,可以使用 Flink 的 Sink 接口将结果写入 Kafka、HDFS、数据库或其他系统中。
需要注意的是,由于 Flink CDC 和流计算逻辑在功能和实现上有所不同,因此需要根据实际需求进行调整和优化。同时,需要考虑数据一致性、性能和容错等方面的问题,以确保计算结果的正确性和可靠性。
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