DataWorks中使用python3写了一个数据脱敏的UDF函数，直接调用py脚本测试正常；发布？

如果您在DataWorks中开发了一个使用Python 3编写的数据脱敏UDF函数，并且在调用Python脚本测试时是正常的，但是在发布成UDF后对中文脱敏返回乱码，那么可能是由于字符编码问题引起的。

在DataWorks中，UDF函数可以接受不同类型的输入参数，包括字符串、数字、日期、数组等等。当输入参数为字符串时，需要注意字符编码的问题，以免出现乱码或者字符集不兼容的情况。

对于中文字符编码问题，您可以尝试使用Python内置的字符编码转换函数，例如encode和decode函数，将输入字符串从Unicode编码转换为其他编码格式，例如UTF-8等。可以使用以下代码片段将输入字符串从Unicode编码转换为UTF-8编码：

Copy
input_str = input_str.encode("raw_unicode_escape").decode("utf-8")
这段代码将输入字符串先使用"raw_unicode_escape"编码格式进行编码，然后再将编码后的结果使用UTF-8编码格式进行解码，得到最终的字符串结果。

需要注意的是，字符编码转换可能会对字符串长度和内容产生影响，应该根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的编码格式和转换方式。同时，也可以使用DataWorks提供的字符编码设置和转换函数，例如convert函数和charset函数，来处理字符编码问题。

maxcompute函数么 联系mc同学帮忙看看呐 在群公告可以找到，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”