请问modelscope中这个的torch版本不是2.0.1版本吗，为啥启动实例进去看还是1.11呢

在ModelScope中，预安装的默认Torch版本可能不是2.0.1版本。具体的Torch版本取决于ModelScope平台的配置和更新策略。

如果您进入ModelScope的实例，并发现默认的Torch版本是1.11而不是2.0.1，有几种可能的原因：

1. 平台默认配置：ModelScope可能选择了在其平台上使用较旧版本的Torch。这可能是为了与其他软件和依赖项保持兼容性，或者是为了稳定性和性能方面的考虑。

2. 用户自定义环境：在ModelScope中，用户可以自定义所需的Python环境和相关依赖项。如果您在启动实例时指定了特定版本的Torch，那么该版本将会被使用，而不是平台默认的版本。

3. 更新策略：ModelScope平台可能会定期更新并升级软件包和框架。如果您希望使用最新版本的Torch，请联系ModelScope支持团队或查阅官方文档以获取关于Torch版本的更新信息。

如果您需要使用特定版本的Torch，您可以尝试以下几种方法：

• 在启动ModelScope实例时，检查是否有可用的选项或参数允许您指定所需的Torch版本。

• 自定义Python环境并手动安装所需版本的Torch。这样，您可以在自己的环境中使用特定版本的Torch。

• 与ModelScope支持团队联系，咨询关于Torch版本的可用性和更新策略。

您在ModelScope中安装了PyTorch版本为2.0.1。然而，当您在实例中使用PyTorch时，您发现PyTorch版本显示为1.11。

这可能是由于您在实例中使用的Python环境或库与ModelScope中安装的Python环境或库不同。特别是，如果您在实例中使用的是虚拟环境或conda环境，并且没有在该环境中安装PyTorch 2.0.1版本，那么您将看到实例中使用的是默认的PyTorch版本，即1.11版本。

为了解决这个问题，您需要确保在实例中使用的Python环境或库与ModelScope中安装的Python环境或库一致，并且已经正确安装了PyTorch 2.0.1版本。您可以使用以下命令来检查实例中的Python环境或库：

Copy
python --version
pip list
如果您发现实例中的Python版本或库与ModelScope中的不一致，您可以尝试在实例中安装所需的Python环境或库，并确保正确安装了PyTorch 2.0.1版本。您可以使用以下命令来安装PyTorch 2.0.1版本：

Copy
pip install torch==2.0.1
如果您已经在实例中正确安装了PyTorch 2.0.1版本，但仍然看到PyTorch版本为1.11版本，请尝试重新启动实例或清除缓存，并再次检查PyTorch版本。