ModelScope这个模型部署服务，模型的选择只能是下拉框的么？

ModelScope模型部署服务通常提供一个网页界面来选择和配置要部署的模型。在网页界面上，可能会有下拉框或其他形式的选择器，用于选择可用的模型。

然而，具体取决于ModelScope部署服务的实现和配置方式，您可能还有其他方式来选择模型，例如通过API调用或命令行界面。这些接口可以为您提供更高级的灵活性和自定义选项，以根据您的特定需求选择要部署的模型。

建议查看ModelScope的文档、示例代码或与支持团队联系，了解有关如何选择和配置模型的详细信息。他们将能够提供准确的指导，并帮助您选择适合的模型进行部署。

目前只支持平台预设的几个模型，以及用户自建模型，其他的模型还在扩展中，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

ModelScope是一个开源的机器学习模型管理平台，它提供了模型训练、部署和管理的功能，同时还提供了Web界面和REST API，方便用户进行模型的调用和推理。

在ModelScope的Web界面中，用户可以通过下拉框选择要部署的模型，这些模型通常是事先预定义的，并且已经在ModelScope中进行了注册和配置。但是，用户也可以通过编写自定义代码来扩展ModelScope的功能，包括添加新的模型、修改现有模型的配置和行为等等。

如果您想添加自定义模型，请按照以下步骤进行操作：

将模型导出为TensorFlow SavedModel或ONNX格式。

将模型上传到ModelScope服务器上的模型存储库中。可以使用ModelScope提供的REST API或Web界面进行上传。

在ModelScope的Web界面中，选择“模型管理”选项卡，然后选择“添加模型”按钮。

在弹出的对话框中，填写模型的名称、描述和其他元数据信息，并选择刚刚上传的模型文件。