请问下flinkx与 flink cdc有啥区别吗？

FlinkX和Flink CDC是两个不同的项目，它们的主要区别如下：

功能和用途：FlinkX是一款用于数据迁移和同步的工具，支持多种数据源和目标存储，例如MySQL、Oracle、HDFS、Kafka等。Flink CDC则是基于Flink的一个数据变更捕获库，用于将数据库中的数据变更实时同步到Flink流处理应用中。因此，FlinkX和Flink CDC的功能和用途有所不同。

架构和实现：FlinkX和Flink CDC的架构和实现方式也有所不同。FlinkX采用了插件化的架构，可以根据不同的数据源和目标存储类型，选择相应的插件进行数据迁移和同步。Flink CDC则是基于Flink的库，提供了对于数据库变更的捕获和解析功能，可以与Flink的流处理应用结合使用，实现实时数据同步。

社区和支持：FlinkX和Flink CDC都是由Flink社区维护和支持的项目，但是它们的开发和维护团队不同，社区支持和文档资料也有所不同。需要根据具体的业务需求和场景，选择合适的工具和库进行数据处理和同步。

FlinkX和Flink CDC是两个不同的工具，有以下区别：

1. 功能：FlinkX是一个数据同步工具，支持批处理和流处理，可以采集静态数据和实时变化的数据，并提供了多种特性，如并发读写、失败恢复、间隔轮询等。而Flink CDC是Apache Flink的一组源连接器，侧重于从不同数据库中获取变更数据，支持读取数据库快照和binlog，并提供了DataStream API和Table/SQL API的连接器。

2. 部署与依赖：FlinkX是第三方插件，需要额外部署和配置，而Flink CDC是Flink自带的连接器，无需额外部署其他应用程序。

3. 支持的数据源：FlinkX支持更多种类的数据源，包括MySQL、HDFS、Kafka等，并提供了更多的功能和灵活性。而Flink CDC目前主要支持MySQL、Kafka和PostgreSQL的实时CDC。

4. 使用方式：FlinkX可以通过命令行或配置文件进行配置和启动，相对较为独立。而Flink CDC可以通过DataStream API或Table/SQL API进行配置和使用，更加融入到Flink的生态系统中。

综上所述，FlinkX和Flink CDC在功能、部署方式、支持的数据源和使用方式上存在一些差异。选择使用哪个工具需要根据具体的需求和场景来决定。

flinkx是个数据同步工具，有批有流，cdc目前都是流同步，chunjun里面的mysql cdc我记得是cannal，这个只能同步增量， flink cdc是依赖于flink，不需要额外部署其他的app，但是chunjun是额外需要单独部署服务，
flink-cdc依赖flink，其中flink有checkpoint检查点机制，保证数据不多一条不少一条，且能有序消费cdc的数据并输出到下游。，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，比如MySQL，HDFS等，也可以采集实时变化的数据，比如MySQL binlog，Kafka等。FlinkX目前包含下面这些特性： ● 大部分插件支持并发读写数据，可以大幅度提高读写速度； ● 部分插件支持失败恢复的功能，可以从失败的位置恢复任务，节约运行时间；失败恢复。

● 关系数据库的Reader插件支持间隔轮询功能，可以持续不断的采集变化的数据；间隔轮询 ● 部分数据库支持开启Kerberos安全认证；Kerberos ● 可以限制reader的读取速度，降低对业务数据库的影响； ● 可以记录writer插件写数据时产生的脏数据； ● 可以限制脏数据的最大数量； ● 支持多种运行模式；

Flink CDC 连接器是 Apache Flink 的一组源连接器，使用变更数据捕获 (CDC) 从不同数据库中获取变更。 ● 支持读取数据库快照并继续读取binlog，即使发生故障也只处理一次。 ● DataStream API 的 CDC 连接器，用户可以在单个作业中使用对多个数据库和表的更改，而无需部署 Debezium 和 Kafka。

● Table/SQL API 的 CDC 连接器，用户可以使用 SQL DDL 创建 CDC 源来监视单个表上的更改。

FlinkX与Flink-CDC对比 相同点： ● 都是基于Flink,提交Flink 任务 ● 对MySQL/Kafka/Postgres 都支持流式变更(CDC),数据实时变更、实时抓取 ● 针对流式处理都是基于日志的CDC。

不同点： ● FlinkX属于第三方插件，而Flink-CDC属于Flink的一组连接器。相对而言，Flink-CDC更轻，且使用更方便。 ● FlinkX支持的数据源更多，Flink-CDC目前只支持MySQL/Kafka/Postgres的实时CDC ● FlinkX支持批处理和流处理、Flink-CDC只支持流处理。

实时处理： 如果需要对数据同步采用实时处理的话，由于云大学数据是存储在Mysql中，所以无论是FlinkX和Flink-CDC都是支持的。它们的底层都是基于Debezium 的binlog来进行数据同步的。