大佬们，Flink CDC中mysql的blob我想直接转成字符串写到kafka，用sql的方式怎？

在 Flink CDC 中，如果您想将 MySQL 数据库中的 Blob 类型字段转换成字符串类型，并将其写入到 Kafka 中，可以通过使用 SQL 的方式来实现。具体来说，可以使用 Flink 的 SQL API 来查询 MySQL 数据库中的数据，并在查询结果中将 Blob 类型字段转换成字符串类型。

以下是一个示例代码，用于查询 MySQL 数据库中的数据，并将 Blob 类型字段转换成字符串类型，并将结果写入到 Kafka 中：

java
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// 创建 Flink 流处理环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);

// 创建 Flink CDC 数据源
FlinkCDCSource source = createFlinkCDCSource();

// 将 CDC 数据源转换成 Table
Table table = env
.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "mysql_cdc")
.select("CAST(id AS STRING), CAST(name AS STRING), CAST(CAST(blob_field AS CHAR CHARACTER SET utf8) AS STRING)");

// 将 Table 写入到 Kafka 中
Kafka kafka = createKafkaSink();
TableSink sink = kafka.getKafkaTableSink(new KafkaDynamicTableSink.SinkOptions("output-topic", new Properties(), new FlinkFixedPartitioner<>()));

table.executeInsert(sink);
在上述代码中，我们使用 Flink CDC 数据源 createFlinkCDCSource() 来读取 MySQL 数据库中的数据，然后将其转换成 Table。在 Table 中，我们使用 CAST 函数将 Blob 类型字段 blob_field 转换成字符串类型，并将其命名为 blob_field_str。最后，我们将 Table 写入到 Kafka 中，并使用自定义的分区器 FlinkFixedPartitioner 来设置写入的分区。

在 Flink CDC 中，您可以使用 SQL 的方式将 MySQL 的 BLOB 数据转换为字符串，并将其写入到 Kafka。以下是一种可能的解决方案：

1. 创建 MySQL 源表：

CREATE TABLE mysql_source (
  id INT,
  blob_column BLOB
) WITH (
  'connector' = 'mysql-cdc',
  -- 其他 MySQL 连接信息和配置
);

2. 创建 Kafka 目标表：

CREATE TABLE kafka_sink (
  id INT,
  blob_string STRING
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'your_topic',
  -- 其他 Kafka 连接信息和配置
);

3. 使用 SQL 查询将 BLOB 数据转换为字符串并写入 Kafka：

INSERT INTO kafka_sink
SELECT id, CAST(blob_column AS CHAR) AS blob_string FROM mysql_source;

在上述代码中，使用 CAST(blob_column AS CHAR) 将 BLOB 列转换为字符串类型，并将结果作为 blob_string 写入 Kafka 目标表。

需要注意的是，按照这种方式进行转换会将 BLOB 数据转换为字符串形式，可能会导致数据的大小限制和性能影响。请根据实际情况评估需求和性能要求。

sql写不了，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”