请问modelscope中，这个cpu表示什么意思？

在 Modelscope 中，"CPU" 通常指的是中央处理器（Central Processing Unit），也称为主处理器。CPU 是计算机系统中的核心组件之一，负责执行程序的指令集，进行算术和逻辑运算，以及控制和协调计算机的各个部件。

在 Modelscope 平台上，"CPU" 一词可以用来指代用于托管模型训练与推理任务的中央处理器。当用户选择在 CPU 上进行模型训练或推理时，计算任务将由 CPU 完成，而不是使用图形处理器（GPU）或其他硬件加速器。

Modelscope 提供了对 CPU 的支持，使用户能够利用其计算资源来运行模型，尤其是对于那些较小或不需要大量并行计算的模型而言。虽然相对于 GPU 来说，CPU 的计算速度可能较慢，但它仍然是进行模型训练和推理的重要选项之一，特别是在没有可用的 GPU 或需要处理较小规模任务时。

需要注意的是，CPU 的性能和配置会对模型的训练和推理速度产生影响。更强大的 CPU 可以提供更高的计算性能和效率。因此，在选择在 CPU 上运行模型时，建议考虑 CPU 的规格和性能，以便实现更好的性能和效果。

在 ModelScope 平台中，device='cpu' 表示将模型放在 CPU 设备上运行。这意味着在训练或推断过程中，计算任务将由 CPU 设备执行，而不是 GPU 设备。在使用 CPU 设备时，需要注意其计算能力较弱，速度较慢，适合处理简单的计算任务，例如小型模型的训练和推断。

在 ModelScope 的 pipeline 中，可以通过设置 device 参数来指定模型的运行设备。如果不设置设备参数，默认情况下会将模型放在 CPU 设备上运行。如果您的机器上有多个设备，可以通过设置 device 参数来指定使用的设备，例如 device='cuda:0' 表示将模型放在第一块 GPU 设备上运行。

关于 cfg.modify(fn) 方法，它是在 ModelScope 平台中用于修改配置文件的方法。fn 参数是一个函数，用于对配置文件进行修改。具体来说，fn 函数应该接受一个 config 参数，表示原始的配置文件，然后返回一个修改后的配置文件。

回答1：上面的模型会被device_map所切分，trainer就不迁移到cuda上了，实际上最后会根据您的显卡数量做模型切分的。
回答2： 目前是自动切分的，根据环境中的可见显卡数量。一个模型，cp成几个到不同的卡里面。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”