AUI都是有流控的，这个我们要把这些数据同步到自己的系统吗？

对于 AUI 平台的流控限制以及将数据同步到自己的系统的问题，以下是一些考虑和建议：

1. 流控限制：AUI 平台实施流控限制是为了保护系统的稳定性和资源的合理分配。这可能意味着在一段时间内对特定接口或功能的请求次数、频率或并发数进行限制。确保您了解这些限制并遵守其规定，以避免超出限制而受到影响。

2. 数据同步：根据您的需求，您可以选择将 AUI 平台的数据同步到自己的系统中。这样可以帮助您在本地维护一份数据副本，以便更灵活地使用和处理。例如，您可以定期或按需将点播视频的相关信息（如文件 ID、名称、播放地址等）同步到自己的数据库中。

3. API 调用和数据同步：为了实现数据同步，您需要调用 AUI 提供的相应 API 来获取所需的数据，并将其存储到自己的系统中。这可能涉及到编写代码来调用 API、解析返回的数据，并将其保存到适当的数据库表或其他数据结构中。

4. 同步策略和频率：根据您的业务需求和数据更新频率，确定数据同步的策略和频率。您可以选择定期同步、增量同步或根据需要进行手动触发的方式来保持数据的最新状态。

先预估下有多少量级，我们这边可以评估OK的话可以酌情调整，查询接口调整不了，此回答整理自钉群"AUI客户支持群"

对于AUI系统(如视频直播、点播等),确实会有流量控制(流控)的限制。一般有以下几种方式:

IP限流:根据IP限制单位时间内的调用次数。
访问频率限制:单位时间内(如1秒、1分钟)只允许一定数量的调用。
配额限制:总的调用次数限制在一定范围内。
手动流控:系统主动打开限流开关,暂时中断服务。
这些流量控制的目的是保障系统稳定性。

对于流控限制造成的影响,如果我们的系统需要依赖AUI系统的数据,则需要考虑:

同步/缓存AUI数据:
方法是我们主动从AUI系统获取数据,然后同步或缓存到我们自己的数据库、缓存等,这样在AUI流控时仍然可以使用我们采集的历史数据。

降级设计:
当遇到AUI流控时,我们的系统可以通过降级的方式返回部分数据或提示,避免完全无法提供服务。

监控AUI状态:
我们可以实时监控AUI系统接口调用状态,一旦发现流控现象,我们做出相应处理,例如提醒相关人员。

申请更高流控上限:
如果我们的业务需要更高的调用量,可以主动与AUI团队联系,申请提高流控配置。

AUI（AIUI）确实有流控机制，用于控制请求的频率和数量，以保证系统的稳定性和可靠性。在使用AUI时，通常建议将数据同步到自己的系统中，以便进行后续的处理和管理。

将AUI返回的数据同步到自己的系统中有几个优势：

数据持久化：将数据同步到自己的系统中可以确保数据的长期保存，即使AUI出现故障或网络连接中断，也不会丢失重要的数据。

数据分析和处理：通过将数据同步到自己的系统中，可以对数据进行更深入的分析、处理和挖掘，以满足自己的业务需求。你可以根据自己的系统需要，对AUI返回的数据进行二次加工、统计、分析等操作。

自定义逻辑和扩展：将数据同步到自己的系统中，你可以根据自己的业务逻辑进行定制化处理。你可以与自己的系统集成其他功能、数据源，实现更丰富的应用场景。