大数据计算MaxCompute这样的有什么限制没有大小？
大数据计算MaxCompute这样的有什么限制没有大小？INSERT OVERWRITE TABLE sg_alith_sync_fle.dws_xxxxx_v4_bak_di PARTITION(ds)
SELECT
staff_info_id,
store_id,
stat_date,
amount_money,
created_at,
updated_at,
ds
FROM sg_alith_sync_fle.dws_xxxxxx_v4_di
WHERE ds >= '20230301':
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北京阿里云ACE会长
大数据计算MaxCompute作为一种云原生的大数据计算服务，具有以下一些限制：
存储容量限制：MaxCompute的存储容量是有限制的，最大存储容量取决于您购买的MaxCompute的容量大小。如果您需要扩展存储容量，需要购买更多的MaxCompute资源来支持。
计算资源限制：MaxCompute的计算资源也是有限制的，包括CPU、内存、磁盘等资源。如果您的计算任务需要更多的计算资源支持，需要购买更多的MaxCompute资源来支持。
数据传输限制：MaxCompute的数据传输也是有限制的，包括数据传输的带宽和速度等。如果您需要大规模数据传输，需要考虑传输的带宽和速度限制。
任务执行时间限制：MaxCompute对单个作业执行时间和资源占用都有限制，以避免对系统的影响。如果您的计算任务需要更长的执行时间或更多的资源占用，需要购买更多的MaxCompute资源来支持。
表结构限制：MaxCompute对表的结构也有一些限制，例如表的列数、列名长度、表名长度等。如果您的表结构超出了MaxCompute的限制，需要考虑优化表结构或者使用其他存储系统来存储数据。2023-07-29 13:08:56赞同 展开评论 -
大数据计算MaxCompute作为云计算平台的一部分，提供了强大的计算和存储能力，但也有一些限制。以下是一些常见的限制：
存储容量限制：MaxCompute的存储容量会根据您所选择的计费方式和资源配额进行限制。预付费quota模式下，存储容量没有明确限制，但会受到总体资源配额的限制。后付费quota模式下，存储容量会按照实际使用情况进行计费。
计算资源限制：MaxCompute基于计算单元（CU）来管理计算资源的分配。您可以购买预留计算资源或使用后付费quota模式来控制计算资源的使用。资源配额的大小将影响作业的并行度、执行时间和性能等方面。
并发任务数限制：MaxCompute对并发任务数也有一定限制，具体取决于您的资源配额和系统负载情况。同时运行的任务数过多可能导致作业排队等待执行。
数据传输限制：在数据传输方面，MaxCompute没有明确的大小限制，但传输速率会受到网络带宽和数据量的影响。
SQL语法和功能限制：MaxCompute支持类似SQL的查询语言，但与传统关系型数据库相比，存在一些语法和功能上的差异。例如，一些高级SQL特性和函数可能不被支持。
存储引擎限制：MaxCompute使用自有的分布式存储引擎进行数据存储和计算，因此与其他传统数据库或存储系统的兼容性可能存在一定限制。
需要注意的是，MaxCompute的限制可能随着不断的技术升级和服务改进而变化。建议在使用MaxCompute时参考官方文档和最新的发布说明，以获取准确的限制信息。
2023-07-28 21:52:10赞同 展开评论 -
PyODPS可以执行insert overwrite语句，需要注意一下语句里的单引号需要和SQL的单引号区别一下（1. 是外双内单；2. 是通过转义字符）因为底层执行是SQL逻辑，数据量的大小会对任务的时间性有影响，但是目前对大小的限制我理解还没有。
此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”2023-07-11 17:42:30赞同 展开评论
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。