请教一个问题，druid是如何保证一个线程如果多次获取的connection是同一个的？

Druid连接池通过使用ThreadLocal来实现线程内共享Connection的机制，这样可以保证同一线程中多次获取的Connection是同一个。具体来说，当一个线程第一次从连接池中获取连接时，Druid会在当前线程的ThreadLocal变量中保存连接对象；后续获取连接时，会首先检查ThreadLocal中是否已经存在连接对象，如果存在，则直接返回该连接对象；如果不存在，则会从连接池中获取一个新的连接对象并保存到ThreadLocal中，以便下次使用。

这种方式可以确保在同一线程中，多次获取的Connection对象是同一个，并且可以解决事务问题。因为在同一事务中，需要使用同一个数据库连接来执行多个操作，以保持事务的一致性和隔离性。

请注意，对于不同的线程，Druid连接池会为每个线程分配独立的连接对象。这样可以避免多个线程之间共享同一个Connection对象，从而保证线程安全性。

通过以上机制，Druid连接池可以保证一个线程多次获取的Connection是同一个。如果您有其他疑问，请随时提问。

Druid连接池通过使用ThreadLocal来实现线程内共享Connection的机制，这样可以保证同一线程中获取的Connection是同一个。当一个线程第一次从连接池中获取连接时，Druid会在当前线程的ThreadLocal变量中保存连接对象，后续获取连接时，会首先检查ThreadLocal中是否已经存在连接对象，如果存在，则直接返回该连接对象，否则会从连接池中获取一个新的连接对象并保存到ThreadLocal中，以便下次使用。

此外，Druid还提供了一些配置参数来控制连接池的行为，例如：maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize（每个连接池中最大的预编译语句数量）和poolPreparedStatements（是否缓存预编译语句），这些参数可以根据应用的实际情况进行调整，以获得最佳的性能和可靠性。

具体来说，Druid连接池会将连接池中的连接对象保存在一个Map中，Map的key是连接池中的连接对象，value是连接池中的连接对象的引用。当一个线程获取连接池中的连接对象时，Druid连接池会先检查Map中是否已经存在该连接对象的引用，如果存在，则将该连接对象的引用返回给该线程；如果不存在，则创建一个新的连接对象，并将其保存在Map中，以便其他线程也可以获取该连接对象。

你指的多次获取是什么意思呢？是指同一个线程中多次调用DruidDataSource#getConnection()? 如果是上面这个意思的话，Druid自身是保证不了这个事情的吧，要你自己取到一个连接然后保存起来重用吧．

Test code:

`package cn.kenshinn.cube.app.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;

import java.sql.SQLException;

/**

Created by kenshinn on 17-7-28. */ public class Test {

public static void main(String[] args) { DruidDataSource druidDataSource = new Test().syncerDataSource(); try { DruidPooledConnection connection = druidDataSource.getConnection(); DruidPooledConnection connection2 = druidDataSource.getConnection(); DruidPooledConnection connection3 = druidDataSource.getConnection();

 System.out.println("foo");

} catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }

}

private DruidDataSource syncerDataSource() { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

try { dataSourceProperties(dataSource); } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }

return dataSource;

}

private void dataSourceProperties(DruidDataSource dataSource) { String driverClass = "com.mysql.jdbc.Driver"; dataSource.setDriverClassName(driverClass);

String jdbcUrl = "jdbc:mysql://host:3306/test_db?characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false"; dataSource.setUrl(jdbcUrl);

String username = "user"; dataSource.setUsername(username);

String password = "key"; dataSource.setPassword(password);

Integer initialPoolSize = 1; dataSource.setInitialSize(initialPoolSize);

Integer connMinIdle = 1; dataSource.setMinIdle(connMinIdle);

Integer connMaxActive = 150; dataSource.setMaxActive(connMaxActive);

Integer maxWaitMillis = 60000; dataSource.setMaxWait(maxWaitMillis);

Integer timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000; dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

Integer minEvictableIdleTimeMillis = 300000; dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);

dataSource.setValidationQuery("SELECT 1"); dataSource.setTestOnBorrow(false); dataSource.setTestWhileIdle(true); dataSource.setTestOnReturn(false);

dataSource.setPoolPreparedStatements(true); dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20); try { dataSource.setFilters("stat"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }

// always login dataSource.setLoginTimeout(0);

dataSource.setRemoveAbandoned(true); dataSource.setRemoveAbandonedTimeout(30);

原回答者GitHub用户lynchlee