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MaxCompute的odps里sql查询能限制单人每人每天最高查询费用吗?

MaxCompute的odps里sql查询能限制单人每人每天最高查询费用吗?

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三分钟热度的鱼 2023-07-04 21:20:51 64 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    MaxCompute的ODPS SQL查询目前不支持限制单人每人每天最高查询费用的功能。但是,MaxCompute提供了一些其他的资源管理和费用控制功能,可以帮助用户优化查询性能和降低查询成本。
    以下是一些常见的MaxCompute资源管理和费用控制功能:
    资源抢占:MaxCompute支持资源抢占功能,可以优先分配资源给高优先级的作业,以保证关键业务的执行效率。用户可以通过设置作业的优先级来控制资源的分配。
    操作权限控制:MaxCompute支持对不同用户和角色的访问权限进行控制,以保护数据的安全性。用户可以通过设置不同的角色和权限来限制用户对数据的访问和操作。
    数据加密和保护:MaxCompute支持对数据进行加密和保护,以保护数据的机密性和完整性。用户可以通过设置数据加密和保护策略来保护敏感数据。
    费用控制:MaxCompute支持对作业执行和数

    2023-07-29 13:09:13
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  • 在MaxCompute的ODPS(Open Data Processing Service)中,目前没有直接提供单人每人每天最高查询费用的限制功能。MaxCompute主要关注资源调度和管理,以确保计算任务的有效执行。

    虽然MaxCompute本身不提供针对单个用户每天最高查询费用的限制机制,但您可以通过其他方法来实现类似的目标。以下是一些可能的解决方案:

    1. 配额管理:使用MaxCompute的配额管理功能,为每个用户或用户组设置每天的查询配额。这样可以限制每个用户在特定时间段内的计算资源使用量,间接地控制其查询费用。

    2. 监控和报警:通过监控和报警系统,实时跟踪每个用户的查询资源消耗情况,并设置阈值来触发警报。这样可以及时发现超出预期的查询费用,并采取适当的措施进行处理。

    3. 自定义限制逻辑:结合MaxCompute的元数据信息和应用程序开发能力,您可以编写自定义逻辑来控制每个用户的查询费用。例如,在应用程序中记录每个用户的查询消耗情况,并在达到设定的费用限制时拒绝进一步的查询请求。

    请注意,这些解决方案需要由管理员或开发团队进行配置和实施。根据具体的需求和业务场景,您可能需要结合MaxCompute的其他功能或自主开发工具来实现查询费用的限制。

    2023-07-28 22:04:42
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  • 在MaxCompute中,可以使用安全策略(Security Policy)来限制用户的查询费用。安全策略可以设置各种限制,包括单人每天最高查询费用。

    要限制单人每人每天最高查询费用,可以按照以下步骤进行操作:

    打开MaxCompute的ODPS控制台,并进入您要设置限制的ODPS项目。 点击项目名称进入项目详情页面,然后选择“安全策略”选项卡。 在安全策略页面中,点击“新建策略”按钮创建一个新的安全策略。 在新建安全策略页面中,选择“查询费用限制”选项卡。 在查询费用限制选项卡中,可以设置单人每天最高查询费用。您可以指定一个固定的金额,也可以使用公式来计算限制金额。例如,您可以使用以下公式来限制单人每人每天最高查询费用不超过100元: IF(is_收费_用户(), 100, 无穷大())

    其中,is_收费_用户()是一个函数,用于判断当前用户是否需要支付查询费用。如果该函数返回true,则限制金额为100元;如果该函数返回false,则限制金额为无穷大,表示不限制查询费用。

    设置完限制金额后,点击“保存”按钮保存安全策略。 保存后,安全策略将立即生效并限制用户的查询费用。 请注意,以上步骤仅适用于MaxCompute的ODPS项目。如果您使用的是MaxCompute的其他产品(例如MaxCompute for Apache Hadoop),则可能需要使用不同的方法来限制查询费用。

    2023-07-05 07:59:29
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  • MaxCompute还不能限制到账户,可以按照project限制单SQL费用以及日累计消费限制 https://help.aliyun.com/document_detail/145397.html 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-07-04 21:52:33
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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