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MaxCompute的dataworks的open api有没有可以获取到任务是否执行成功的api?

MaxCompute的dataworks的基础版本的open api 有没有可以获取到任务是否执行成功的api呀?

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三分钟热度的鱼 2023-07-04 21:10:32 105 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    是的,在MaxCompute的DataWorks中,可以通过Open API获取任务执行结果,包括任务执行状态、执行日志等信息。具体来说,可以调用DataWorks的getInstanceStatus API来获取任务实例的状态信息,该API的请求参数包括项目名称、数据开发空间名称、任务名称和任务实例ID等信息。例如,以下是一个获取任务实例状态的示例代码:
    python
    Copy
    from aliyunsdkcore.client import AcsClient
    from aliyunsdkdataworks_public.request.v20200518.GetInstanceStatusRequest import GetInstanceStatusRequest

    client = AcsClient('', '', '')

    request = GetInstanceStatusRequest()
    request.set_ProjectEnv('')
    request.set_InstanceID('')
    request.set_TaskType('')
    request.set_ProjectName('')
    request.set_Bizdate('')

    response = client.do_action_with_exception(request)
    print(response) # 输出任务实例状态信息
    其中,和表示您的阿里云AccessKey ID和AccessKey Secret,表示您的阿里云地域ID,表示项目环境名称,表示任务实例ID,表示任务类型,表示项目名称,

    2023-07-29 13:09:15
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  • MaxCompute DataWorks(以前称为ODPS DataWorks)提供了OpenAPI接口,可以用于与DataWorks进行交互。您可以通过OpenAPI来执行各种操作,包括提交、查询和监控任务等。

    要获取任务是否执行成功的信息,可以使用DataWorks OpenAPI中的"GetInstanceResult"接口。该接口用于查询实例运行状态和结果。

    以下是使用OpenAPI获取任务执行结果的基本步骤:

    1. 获取AccessKey和SecretKey:在使用DataWorks OpenAPI之前,需要获得相应的AccessKey和SecretKey,这些凭证可以通过阿里云AccessKey管理进行获取。

    2. 调用"GetInstanceResult"接口:通过调用"GetInstanceResult"接口,指定任务实例ID,可以获取任务的执行状态和结果。您可以使用HTTP客户端(如curl或Postman)发送请求,并将AccessKey和SecretKey作为身份验证参数传递给接口。

      接口文档参考:https://help.aliyun.com/document_detail/137574.html

    请注意,具体的API调用细节和请求参数可能会因版本和配置而有所变化。建议您查阅DataWorks OpenAPI的官方文档,详细了解接口的使用方法和具体的请求、响应参数。

    2023-07-28 22:14:54
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  • 是的,MaxCompute的DataWorks Open API提供了可以获取任务执行状态的功能。您可以使用以下API来获取任务是否执行成功:

    GET /projects/{project_name}/jobs/{job_id}/status 其中,project_name是任务所属项目的名称,job_id是任务的唯一标识符。

    该API将返回一个JSON对象,其中包含任务的执行状态信息。具体而言,您可以查看JSON对象中的status字段来确定任务是否执行成功。如果status的值为0,则表示任务执行成功;如果status的值不为0,则表示任务执行失败。

    以下是一个示例代码,用于使用DataWorks Open API获取任务状态:

    java import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
    import com.google.gson.Gson;
    import com.google.gson.JsonElement;
    import com.google.gson.JsonParser;
    import okhttp3.*;

    public class JobStatusGetter {
    public static void main(String[] args) {
    String projectName = "your_project_name"; // 替换为实际项目名称
    long jobId = 123456789L; // 替换为实际任务ID

        OkHttpClient client = new OkHttpClient();  
        MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");  
        RequestBody requestBody = RequestBody.create(mediaType, "");  
        Request request = new Request.Builder()  
                .url("https://your_dataworks_host/projects/" + projectName + "/jobs/" + jobId + "/status")  
                .build();  
    
        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {  
            if (!response.isSuccessful()) {  
                throw new RuntimeException("Failed to get job status: " + response);  
            }  
            String responseBody = response.body().string();  
            JsonElement jsonElement = JsonParser.parseString(responseBody);  
            Gson gson = new Gson();  
            JSONObject jsonObject = gson.fromJson(jsonElement, new TypeReference<JSONObject>() {});  
            int status = jsonObject.getInteger("status");  
            if (status == 0) {  
                System.out.println("Job executed successfully.");  
            } else {  
                System.out.println("Job execution failed.");  
            }  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
    

    } 请注意,上述示例代码中的URL和任务ID需要根据您的实际情况进行替换。此外,您还需要使用适当的工具(例如Postman、HttpClient等)来发送HTTP请求并处理响应。

    2023-07-05 07:59:52
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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