MaxCompute这种情况该怎么排查有哪些原因？

如果您在使用MaxCompute时遇到了作业失败的情况，可能有以下几种原因：
代码错误：作业中可能存在代码逻辑问题或语法错误，导致作业执行失败。建议检查作业代码，确保代码逻辑正确、语法无误。
数据倾斜：作业中可能存在数据倾斜问题，导致某些任务执行时间过长，从而导致整个作业失败。建议检查作业的数据分布情况，并采取相应的优化措施，例如数据分桶或数据分片等。
资源限制：作业中可能存在资源不足的问题，导致某些任务执行失败。建议检查作业的资源配置，确保每个任务分配的资源足够，或者调整作业的资源配置以满足需求。
网络问题：作业执行过程中可能存在网络问题，例如网络延迟或网络不稳定，导致某些任务执行失败。建议检查网络连接状况，确保网络畅通。

在MaxCompute中，长尾任务（即运行时间异常长的任务）可能有多种原因导致。以下是一些常见的排查步骤和可能的原因：

1. 检查任务日志：查看任务的日志信息，特别是错误、警告或异常信息。这些日志可以提供关于任务执行过程中可能出现的问题的线索。

2. 检查资源配置：确保任务分配的计算资源、内存和并行度等配置足够满足任务的需求。如果资源配置不足，可能会导致任务执行缓慢或超时。

3. 数据倾斜：检查任务所涉及的数据是否存在倾斜情况。数据倾斜可能导致某些节点处理的数据量较大，从而导致任务执行时间异常延长。可以通过查看任务的数据分布情况和数据统计信息来确认是否存在数据倾斜。

4. 依赖资源访问异常：任务可能依赖其他资源，如表、函数、第三方文件等。检查这些资源是否存在异常，例如表是否存在、权限是否正确、第三方文件是否可用等。

5. 网络或存储延迟：网络或存储层面的延迟也可能导致任务执行时间异常延长。确保网络连接稳定，并检查存储系统是否正常工作。

6. 查询优化：MaxCompute提供了一些查询优化技术，比如分区裁剪、条件下推、数据压缩等。检查查询语句是否合理，并尝试使用这些优化技术来提高任务执行效率。

7. 调整任务配置：根据任务执行情况进行适当的调整，例如增加任务的最大运行时间、重试次数等，以避免因为某些特殊情况导致任务异常终止。

.terminated状态是作业执行已结束，我理解就是这个阶段倾斜了，导致很久才成功，需要排查一下SQL.此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”