MaxCompute现在数据进不来了，任务出错，导致下游的任务全都无法运行，怎么处理？

如果MaxCompute中的数据无法进入，导致下游任务无法运行，可能有以下几种原因：
资源限制：如果当前MaxCompute集群的资源已经达到极限，可能会导致数据进不来，任务出错。这时需要考虑增加集群资源或者优化任务的资源使用情况。
存储空间不足：如果MaxCompute的存储空间已经满了，可能会导致数据进不来，任务出错。这时需要考虑清理不必要的数据或者扩容MaxCompute的存储空间。
数据格式错误：如果数据格式不符合MaxCompute的要求，可能会导致数据进不来，任务出错。需要检查数据格式是否正确，并做出相应的调整。
针对这些问题，可以采取以下措施来处理：
增加集群资源：可以通过增加集群规模、调整资源分配策略等方式来增加集群资源，以提高集群的处理能力。
清理存储空间：可以清理不必要的数据、压缩数据、归档数据等方式来释放存储空间，以满足数据进入的需求。
修复数据格式：可以针对数据格式错误的问题，进行数据清洗、格式转换等操作，以符合MaxCompute的要求。

当MaxCompute中的任务出错导致下游任务无法运行时，您可以考虑以下处理方式：

1. 检查错误日志：首先查看导致任务出错的错误日志。通过分析错误日志，您可以了解到具体的错误原因，例如语法错误、数据倾斜、资源不足等。根据错误信息采取相应的修复措施。

2. 修复上游任务：如果下游任务依赖于上游任务的输出数据，您需要确保上游任务已经正确执行并生成了所需的数据。检查上游任务并修复其中的问题，确保其正常运行。

3. 重新运行失败的任务：对于出错的任务，您可以尝试重新运行它们。在MaxCompute中，您可以重新提交任务以恢复其运行状态。请确保在重新运行任务之前解决了导致任务出错的问题。

4. 调整任务顺序或依赖关系：如果某个任务频繁出错导致下游任务受影响，您可以考虑调整任务的顺序或依赖关系。将与该任务有依赖关系的其他任务安排在该任务之后，以避免连锁反应。

5. 重建数据表或分区：如果问题是由于损坏的表结构或数据引起的，您可能需要重建相关的数据表或分区。在重建之前，请备份任何重要的数据，以避免数据丢失。

6. 联系阿里云技术支持：如果您无法解决问题，或者问题涉及到MaxCompute服务的异常情况，建议联系阿里云技术支持寻求进一步的帮助。他们将能够提供更具体和个性化的支持。

拆分字段吧。看报错string已经设置到了12M，传进来的字段有29M，已经超过了能调整的最大值。 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”