开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

在MaxCompute中rand这个函数 怎么让他这个随机数都不一样呢?

在MaxCompute中rand这个函数 怎么让他这个随机数都不一样呢?这个seed 怎么让每次都改变呢?有什么好的办法?

展开
收起
三分钟热度的鱼 2023-07-04 20:26:21 316 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    在MaxCompute中,rand()函数可以生成一个[0,1)之间的随机小数。如果要生成不同的随机数,可以使用不同的随机种子(seed)来初始化rand()函数。
    在MaxCompute中,可以使用set命令来设置随机种子。set命令的语法如下:
    Copy
    set key1=value1;
    set key2=value2;
    ...
    其中,key是变量名,value是变量的值。可以使用set命令设置随机种子,例如:
    Copy
    set odps.udf.rnd.seed=1;
    这将设置随机种子为1。在同一个作业中,如果使用相同的随机种子,那么调用rand()函数生成的随机数将是相同的。如果要生成不同的随机数,可以使用不同的随机种子来初始化rand()函数。

    2023-07-29 13:09:24
    赞同 展开评论 打赏
  • 在MaxCompute中,rand()函数是用于生成随机数的内置函数。默认情况下,rand()函数会基于固定的种子(seed)生成伪随机数序列。如果每次执行作业时都希望得到不同的随机数序列,可以通过设置不同的种子来实现。

    以下是一种常用的方法来让rand()函数每次生成不同的随机数序列:

    1. 使用系统时间作为种子:在每次作业执行之前,获取当前的系统时间,并将其作为种子传递给rand()函数。这样每次作业执行时,种子都会不同,从而生成不同的随机数序列。

    例如,您可以使用类似以下的MaxCompute SQL代码来实现:

    -- 生成一个基于系统时间的种子值
    SET seed = UNIX_TIMESTAMP();
    
    -- 使用种子值调用 rand() 函数生成随机数
    SELECT rand(seed) AS random_number FROM your_table;
    

    上述示例代码中,使用UNIX_TIMESTAMP()函数获取当前系统时间作为种子值,并将其赋值给变量seed。然后,使用该种子值调用rand(seed)函数来生成随机数。

    请注意,由于MaxCompute的并行计算特性,即使使用不同的种子值,多个并发任务也可能生成相同的随机数。因此,要确保每个任务都有唯一的种子值,可以考虑结合任务ID或其他唯一标识符来增加种子的独特性。

    2023-07-28 22:37:05
    赞同 展开评论 打赏
  • 1、可以用时间戳作为seed值,每个时间戳都是唯一的,那rand生成的值也是唯一的。 2、用你table 里面的某一些值作为seed值,你的表里应该有一个唯一值吧,比如用户uid什么的。文档也有说明。可以加一个flag,会取不同的值作为seed值。 https://help.aliyun.com/document_detail/455603.html 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-07-04 20:50:33
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载